About this subject
Credits
5
Workload
90hours
Semester
Spring
Academic year
2
Description
Дисциплина «теория вероятностей» изучает основные понятия, методы и математические модели теории вероятностей, используемые для анализа случайных явлений и процессов. в рамках курса рассматриваются случайные события, операции над событиями, классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности, условная вероятность и независимость событий, формулы сложения и умножения вероятностей, формула полной вероятности и формула байеса. также изучаются случайные величины, законы их распределения, математическое ожидание, дисперсия и другие числовые характеристики, а также основные дискретные и непрерывные распределения. особое внимание уделяется применению вероятностных методов для моделирования, анализа данных, оценки рисков и решения прикладных задач в области информатики, инженерии и информационных технологий.
Course learning outcomes
CLO 1: Знать понятия стохастического эксперимента и события. уметь выполнять операции над событиями. знать классическое определение вероятности и основные элементы комбинаторики.
CLO 2: Знать понятия условной вероятности и независимости событий. владеть формулами полной вероятности и байеса. знать понятия энтропии и количества информации, а также уметь применять их для решения задач, связанных с кодированием информации.
CLO 3: Знать формулу байеса, понятия случайной величины и функции распределения, некоторые известные дискретные и непрерывные распределения, пуассоновский случайный процесс, цепи маркова и простые модели систем массового обслуживания.
CLO 4: Знать основные дискретные распределения: распределение бернулли, биномиальное, распределение пуассона и геометрическое распределение. знать основные непрерывные распределения: равномерное, экспоненциальное, нормальное и распределение коши.
CLO 5: Уметь находить распределение суммы независимых случайных величин и распределение функций, зависящих от случайных величин. знать числовые характеристики случайных величин.
CLO 6: Знать понятия моментов высших порядков, ковариации и коэффициента корреляции.