Теория вероятностей

Fənnin təsviri

Дисциплина «Теория вероятностей» изучает основные понятия, методы и математические модели теории вероятностей, используемые для анализа случайных явлений и процессов. В рамках курса рассматриваются случайные события, операции над событиями, классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности, условная вероятность и независимость событий, формулы сложения и умножения вероятностей, формула полной вероятности и формула Байеса. Также изучаются случайные величины, законы их распределения, математическое ожидание, дисперсия и другие числовые характеристики, а также основные дискретные и непрерывные распределения. Особое внимание уделяется применению вероятностных методов для моделирования, анализа данных, оценки рисков и решения прикладных задач в области информатики, инженерии и информационных технологий.

Fənn təlim nəticələri

1. 1

   CLO 1: Знать понятия стохастического эксперимента и события. Уметь выполнять операции над событиями. Знать классическое определение вероятности и основные элементы комбинаторики.

2. 2

   CLO 2: Знать понятия условной вероятности и независимости событий. Владеть формулами полной вероятности и Байеса. Знать понятия энтропии и количества информации, а также уметь применять их для решения задач, связанных с кодированием информации.

3. 3

   CLO 3: Знать формулу Байеса, понятия случайной величины и функции распределения, некоторые известные дискретные и непрерывные распределения, пуассоновский случайный процесс, цепи Маркова и простые модели систем массового обслуживания.

4. 4

   CLO 4: Знать основные дискретные распределения: распределение Бернулли, биномиальное, распределение Пуассона и геометрическое распределение. Знать основные непрерывные распределения: равномерное, экспоненциальное, нормальное и распределение Коши.

5. 5

   CLO 5: Уметь находить распределение суммы независимых случайных величин и распределение функций, зависящих от случайных величин. Знать числовые характеристики случайных величин.

6. 6

   CLO 6: Знать понятия моментов высших порядков, ковариации и коэффициента корреляции.