Ağıllı şəhərlərdə yol hərəkətinin intellektual idarə edilməsi (its)Syllabus

Subject code

MS-0125

Credits

6

Student workload

180

Semester

Autumn semester

Academic year

2025-2026

Subject type

Elective

Form of education

Full-time

Language of instruction

Azerbaijani

In-class hours

a) 30 saat mühazirə b) 15 saat məşğələ

Out-of-class hours

a) 135 saat sərbəst iş

• lecture
• interactive discussion
• seminar
• presentations

1. 1

   CLO 1: Ftn4: eksperimental termofiziki məlumatları emal edir, statistik üsullarla qiymətləndirir və ölçmə qeyri-müəyyənliyini müəyyənləşdirir;

2. 2

   CLO 2: Yol hərəkəti haqqında məlumatların toplanması üçün istifadə olunan sensor və detektor texnologiyalarını (indüktiv ilgəklər, video-detektorlar, radar, lidar), həmçinin nəqliyyat vasitələri və infrastruktur arasında rabitə sistemlərini (v2v, v2i, v2x) izah edə və konkret şərait üçün uyğun texnologiya seçimini əsaslandıra bilir.

3. 3

   CLO 3: Ağıllı svetofor və adaptiv siqnal idarəetmə sistemlərinin işləmə prinsiplərini, yol hərəkəti axınının modelləşdirilməsi (makro-, mezo-, mikroskopik) və süni intellekt əsaslı proqnozlaşdırma üsullarını təhlil edərək konkret kəsişmə üçün idarəetmə həllərini layihələndirə bilir.

4. 4

   CLO 4: Böyük məlumatların (big data) və maşın öyrənməsi alqoritmlərinin yol hərəkəti idarəetməsində, qəza profilaktikasında və sürücü davranışının monitorinqində tətbiqini izah edə, statistik məlumatlar əsasında təhlükə zonalarının (qara nöqtələrin) aşkarlanması metodologiyasını tətbiq edə bilir.

5. 5

   CLO 5: Ağıllı parklanma, ağıllı ictimai nəqliyyat və avtonom nəqliyyat vasitələri sistemlərinin layihələndirilmə prinsiplərini, həmçinin i̇ns layihələrində kiber-təhlükəsizlik risklərini və iqtisadi səmərəlilik meyarlarını əsaslandırılmış şəkildə qiymətləndirə bilir.

1. 1.
   Giriş: ağıllı şəhər konsepsiyası və intellektual nəqliyyat sistemləri (its)Lecture
2. 2.
   Ağıllı nəqliyyat sistemlərinin arxitekturası və infrastrukturuLecture
3. 3.
   Yol hərəkəti haqqında məlumatların toplanması: sensorlar və detektorlarLecture
4. 4.
   Nəqliyyat vasitələri arasında və infrastrukturla rabitə (v2v, v2i, v2x)Lecture
5. 5.
   Ağıllı svetoforlar və adaptiv siqnal idarəetmə sistemləriLecture
6. 6.
   Yol hərəkəti axınının modelləşdirilməsi və proqnozlaşdırılmasıLecture
7. 7.
   Böyük məlumatlar (big data) və yol hərəkətinin idarə edilməsində onların tətbiqiLecture
8. 8.
   Süni intellekt və maşın öyrənməsi yol hərəkəti idarəetməsindəLecture
9. 9.
   Coğrafi i̇nformasiya sistemləri (gis) və naviqasiya texnologiyalarıLecture
10. 10.
    Nəqliyyat idarəetmə mərkəzləri (tmc) və monitorinq sistemləriLecture
11. 11.
    Ağıllı parklanma sistemləriLecture
12. 12.
    Avtomatlaşdırılmış və muxtar (avtonom) nəqliyyat vasitələriLecture
13. 13.
    Yol hərəkəti təhlükəsizliyinin intellektual monitorinqi və qəza profilaktikasıLecture
14. 14.
    Ağıllı ictimai nəqliyyat sistemləriLecture
15. 15.
    Its layihələrinin iqtisadi səmərəliliyi, kiber-təhlükəsizlik və gələcək perspektivlərLecture

No reading list has been added.