Ağıllı şəhərlərdə yol hərəkətinin intellektual idarə edilməsi (its)

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Ftn4: eksperimental termofiziki məlumatları emal edir, statistik üsullarla qiymətləndirir və ölçmə qeyri-müəyyənliyini müəyyənləşdirir;

2. 2

   CLO 2: Yol hərəkəti haqqında məlumatların toplanması üçün istifadə olunan sensor və detektor texnologiyalarını (indüktiv ilgəklər, video-detektorlar, radar, lidar), həmçinin nəqliyyat vasitələri və infrastruktur arasında rabitə sistemlərini (v2v, v2i, v2x) izah edə və konkret şərait üçün uyğun texnologiya seçimini əsaslandıra bilir.

3. 3

   CLO 3: Ağıllı svetofor və adaptiv siqnal idarəetmə sistemlərinin işləmə prinsiplərini, yol hərəkəti axınının modelləşdirilməsi (makro-, mezo-, mikroskopik) və süni intellekt əsaslı proqnozlaşdırma üsullarını təhlil edərək konkret kəsişmə üçün idarəetmə həllərini layihələndirə bilir.

4. 4

   CLO 4: Böyük məlumatların (big data) və maşın öyrənməsi alqoritmlərinin yol hərəkəti idarəetməsində, qəza profilaktikasında və sürücü davranışının monitorinqində tətbiqini izah edə, statistik məlumatlar əsasında təhlükə zonalarının (qara nöqtələrin) aşkarlanması metodologiyasını tətbiq edə bilir.

5. 5

   CLO 5: Ağıllı parklanma, ağıllı ictimai nəqliyyat və avtonom nəqliyyat vasitələri sistemlərinin layihələndirilmə prinsiplərini, həmçinin i̇ns layihələrində kiber-təhlükəsizlik risklərini və iqtisadi səmərəlilik meyarlarını əsaslandırılmış şəkildə qiymətləndirə bilir.