Ümumi məlumat
- Fənn kodu
- MS-0125
- Kredit
- 6
- Tələbənin iş yükü
- 180
- Semestr
- Payız semestri
- Akademik il
- 2025-2026
- Fənnin tipi
- Seçmə
- Təhsil forması
- Əyani
- Tədris dili
- Azərbaycan
- Auditoriyadaxili saatlar
- a) 30 saat mühazirə b) 15 saat məşğələ
- Auditoriyadan kənar saatlar
- a) 135 saat sərbəst iş
Tədris metodları
- mühazirə
- interaktiv müzakirə
- seminar
- təqdimatlar
Fənn təlim nəticələri (CLO)
CLO 1: FTN4: Eksperimental termofiziki məlumatları emal edir, statistik üsullarla qiymətləndirir və ölçmə qeyri-müəyyənliyini müəyyənləşdirir;
CLO 2: Yol hərəkəti haqqında məlumatların toplanması üçün istifadə olunan sensor və detektor texnologiyalarını (indüktiv ilgəklər, video-detektorlar, radar, lidar), həmçinin nəqliyyat vasitələri və infrastruktur arasında rabitə sistemlərini (V2V, V2I, V2X) izah edə və konkret şərait üçün uyğun texnologiya seçimini əsaslandıra bilir.
CLO 3: Ağıllı svetofor və adaptiv siqnal idarəetmə sistemlərinin işləmə prinsiplərini, yol hərəkəti axınının modelləşdirilməsi (makro-, mezo-, mikroskopik) və süni intellekt əsaslı proqnozlaşdırma üsullarını təhlil edərək konkret kəsişmə üçün idarəetmə həllərini layihələndirə bilir.
CLO 4: Böyük məlumatların (Big Data) və maşın öyrənməsi alqoritmlərinin yol hərəkəti idarəetməsində, qəza profilaktikasında və sürücü davranışının monitorinqində tətbiqini izah edə, statistik məlumatlar əsasında təhlükə zonalarının (qara nöqtələrin) aşkarlanması metodologiyasını tətbiq edə bilir.
CLO 5: Ağıllı parklanma, ağıllı ictimai nəqliyyat və avtonom nəqliyyat vasitələri sistemlərinin layihələndirilmə prinsiplərini, həmçinin İNS layihələrində kiber-təhlükəsizlik risklərini və iqtisadi səmərəlilik meyarlarını əsaslandırılmış şəkildə qiymətləndirə bilir.
Mövzu planı
- 1.Giriş: Ağıllı şəhər konsepsiyası və intellektual nəqliyyat sistemləri (ITS)Mühazirə
- 2.Ağıllı nəqliyyat sistemlərinin arxitekturası və infrastrukturuMühazirə
- 3.Yol hərəkəti haqqında məlumatların toplanması: sensorlar və detektorlarMühazirə
- 4.Nəqliyyat vasitələri arasında və infrastrukturla rabitə (V2V, V2I, V2X)Mühazirə
- 5.Ağıllı svetoforlar və adaptiv siqnal idarəetmə sistemləriMühazirə
- 6.Yol hərəkəti axınının modelləşdirilməsi və proqnozlaşdırılmasıMühazirə
- 7.Böyük məlumatlar (Big Data) və yol hərəkətinin idarə edilməsində onların tətbiqiMühazirə
- 8.Süni intellekt və maşın öyrənməsi yol hərəkəti idarəetməsindəMühazirə
- 9.Coğrafi İnformasiya Sistemləri (GIS) və naviqasiya texnologiyalarıMühazirə
- 10.Nəqliyyat idarəetmə mərkəzləri (TMC) və monitorinq sistemləriMühazirə
- 11.Ağıllı parklanma sistemləriMühazirə
- 12.Avtomatlaşdırılmış və muxtar (avtonom) nəqliyyat vasitələriMühazirə
- 13.Yol hərəkəti təhlükəsizliyinin intellektual monitorinqi və qəza profilaktikasıMühazirə
- 14.Ağıllı ictimai nəqliyyat sistemləriMühazirə
- 15.ITS layihələrinin iqtisadi səmərəliliyi, kiber-təhlükəsizlik və gələcək perspektivlərMühazirə
Ədəbiyyat
Ədəbiyyat əlavə edilməyib.
Qiymətləndirmə
| Qiymətləndirmə forması | Açıqlama | Bal | Uyğun FTN |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |