Subject · Ekologiya mühəndisliyi
Adı: data analitika və süni intellekt tətbiqləri — power bi, python (pandas), jupyterTopics
Topic plan
The subject's topics and the learning outcomes attached to each one.
1. Kursa giriş. data analitikasına ümumi baxış və power bi-a giriş
Lecture1Kursa giriş. data analitikasına ümumi baxış və power bi-a giriş
2. Power bi: datanın import edilməsi
Lecture2Power bi: datanın import edilməsi
3. Power bi: power query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsi
Lecture3Power bi: power query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsi
4. Power bi: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələr
Lecture4Power bi: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələr
5. Power bi: DAX əsasları
Lecture5Power bi: DAX əsasları
6. Power bi: təkmil DAX və zaman analizi
Lecture6Power bi: təkmil DAX və zaman analizi
7. Power bi: vizual dizayn və interaktiv dashboard
Lecture7Power bi: vizual dizayn və interaktiv dashboard
8. Power bi: paylaşma və aralıq layihə təqdimatı
Lecture8Power bi: paylaşma və aralıq layihə təqdimatı
9. Python-a giriş və data strukturları
Lecture9Python-a giriş və data strukturları
10. Pandas-a giriş: series və dataframe
Lecture10Pandas-a giriş: series və dataframe
11. Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsi
Lecture11Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsi
12. Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (eda)
Lecture12Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (eda)
13. Vizuallaşdırma (matplotlib/seaborn) və pandas → power BI inteqrasiyası
Lecture13Vizuallaşdırma (matplotlib/seaborn) və pandas → power BI inteqrasiyası
14. Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya giriş
Lecture14Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya giriş
15. Yekun layihələrin təqdimatı
Lecture15Yekun layihələrin təqdimatı