Adı: data analitika və süni intellekt tətbiqləri — power bi, python (pandas), jupyterSyllabus

Subject code

MM-0906

Credits

6

Student workload

180

Semester

Autumn semester

Academic year

2025-2026

Subject type

Mandatory

Form of education

Full-time

Language of instruction

Azerbaijani

In-class hours

30 saat - mühazirə

Out-of-class hours

a) TSİ 90 saat b) MRT 60 saat

Bu fənn magistratura səviyyəsində tədris olunan tətbiqi xarakterli kursdur; 15 həftədən 8-i power BI vasitəsilə biznes analitikasına (data import, power query, data modelləşdirmə, dax, dashboard dizaynı və paylaşma), qalan həftələr isə python/pandas ilə data analitikasına və sadə proqnozlaşdırıcı analitika üsullarına həsr olunub. kursun məqsədi magistrantlara power BI vasitəsilə peşəkar biznes analitikası bacarıqları qazandırmaq və bunun üzərində python/pandas ilə data analitikası və süni intellekt tətbiqləri ilə tanışlıq təmin etməkdir. kursun sonunda tələbələr öz ixtisaslarına uyğun real və ya real-yaxın dataset üzərində power bi-mərkəzli, uçdan-uca (end-to-end) analitik layihə hazırlayacaqlar.

No learning outcomes have been added.

1. 1.
   Kursa giriş. data analitikasına ümumi baxış və power bi-a girişLecture

   Kursa giriş. data analitikasına ümumi baxış və power bi-a giriş

2. 2.
   Power bi: datanın import edilməsiLecture

   Power bi: datanın import edilməsi

3. 3.
   Power bi: power query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsiLecture

   Power bi: power query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsi

4. 4.
   Power bi: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələrLecture

   Power bi: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələr

5. 5.
   Power bi: DAX əsaslarıLecture

   Power bi: DAX əsasları

6. 6.
   Power bi: təkmil DAX və zaman analiziLecture

   Power bi: təkmil DAX və zaman analizi

7. 7.
   Power bi: vizual dizayn və interaktiv dashboardLecture

   Power bi: vizual dizayn və interaktiv dashboard

8. 8.
   Power bi: paylaşma və aralıq layihə təqdimatıLecture

   Power bi: paylaşma və aralıq layihə təqdimatı

9. 9.
   Python-a giriş və data strukturlarıLecture

   Python-a giriş və data strukturları

10. 10.
    Pandas-a giriş: series və dataframeLecture

    Pandas-a giriş: series və dataframe

11. 11.
    Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsiLecture

    Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsi

12. 12.
    Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (eda)Lecture

    Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (eda)

13. 13.
    Vizuallaşdırma (matplotlib/seaborn) və pandas → power BI inteqrasiyasıLecture

    Vizuallaşdırma (matplotlib/seaborn) və pandas → power BI inteqrasiyası

14. 14.
    Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya girişLecture

    Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya giriş

15. 15.
    Yekun layihələrin təqdimatıLecture

    Yekun layihələrin təqdimatı

No reading list has been added.