Fənn · Ekologiya mühəndisliyi
adı: Data analitika və süni intellekt tətbiqləri — Power BI, Python (pandas), JupyterMövzu planı
Mövzu planı
Fənn üzrə mövzular və hər mövzunun təlim nəticələri.
1. Kursa giriş. Data analitikasına ümumi baxış və Power BI-a giriş
Mühazirə1Kursa giriş. Data analitikasına ümumi baxış və Power BI-a giriş
2. Power BI: datanın import edilməsi
Mühazirə2Power BI: datanın import edilməsi
3. Power BI: Power Query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsi
Mühazirə3Power BI: Power Query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsi
4. Power BI: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələr
Mühazirə4Power BI: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələr
5. Power BI: DAX əsasları
Mühazirə5Power BI: DAX əsasları
6. Power BI: təkmil DAX və zaman analizi
Mühazirə6Power BI: təkmil DAX və zaman analizi
7. Power BI: vizual dizayn və interaktiv dashboard
Mühazirə7Power BI: vizual dizayn və interaktiv dashboard
8. Power BI: paylaşma və aralıq layihə təqdimatı
Mühazirə8Power BI: paylaşma və aralıq layihə təqdimatı
9. Python-a giriş və data strukturları
Mühazirə9Python-a giriş və data strukturları
10. pandas-a giriş: Series və DataFrame
Mühazirə10pandas-a giriş: Series və DataFrame
11. Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsi
Mühazirə11Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsi
12. Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (EDA)
Mühazirə12Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (EDA)
13. Vizuallaşdırma (Matplotlib/Seaborn) və pandas → Power BI inteqrasiyası
Mühazirə13Vizuallaşdırma (Matplotlib/Seaborn) və pandas → Power BI inteqrasiyası
14. Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya giriş
Mühazirə14Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya giriş
15. Yekun layihələrin təqdimatı
Mühazirə15Yekun layihələrin təqdimatı