İqtisadiyyatda rəqəmsal metodlarSyllabus

Subject code

MS-1305

Credits

6

Student workload

135

Semester

Autumn semester

Academic year

2026-2027

Subject type

Elective

Form of education

Full-time

Language of instruction

Russian

In-class hours

30 saat - mühazirə 15 saat – mühazirə

Out-of-class hours

135 saat – sərbəst iş

Fənnin qısa məzmunu: fənn müasir rəqəmsal texnologiyaların və analitik alətlərin iqtisadi tədqiqat və təhlildə tətbiqinin nəzəri və praktiki əsaslarını əhatə edir. kurs çərçivəsində iqtisadi məlumatların rəqəmsal mənbələrdən əldə edilməsi, məlumatların toplanması, sistemləşdirilməsi və emalı, elektron cədvəllər və digər rəqəmsal analitik vasitələrdən istifadə, statistik və ekonometrik təhlil, iqtisadi göstəricilərin hesablanması, məlumatların vizuallaşdırılması və rəqəmsal modelləşdirmə məsələləri öyrənilir. həmçinin rəqəmsal metodların iqtisadi qərarların qəbul edilməsində və proqnozlaşdırmada tətbiqi nəzərdən keçirilir. fənnin hədəfi: tələbələrdə iqtisadi məlumatların rəqəmsal vasitələrdən istifadə etməklə toplanması, emalı və təhlili, iqtisadi proseslərin müasir analitik metodlarla modelləşdirilməsi, nəticələrin vizuallaşdırılması və əldə olunan məlumatlar əsasında əsaslandırılmış iqtisadi qərarların qəbul edilməsi bacarıqlarının formalaşdırılması. fənnin məqsədləri: fənnin əsas məqsədi tələbələrə iqtisadi təhlildə müasir rəqəmsal metod və alətlərdən səmərəli istifadə etməyi öyrətmək, iqtisadi məlumatların əldə edilməsi və emalı, statistik və ekonometrik təhlilin aparılması, iqtisadi proseslərin rəqəmsal modelləşdirilməsi və proqnozlaşdırılması, analitik nəticələrin vizual formada təqdim edilməsi və həmin nəticələr əsasında əsaslandırılmış iqtisadi qərar və praktiki tövsiyələrin hazırlanması bacarıqlarını formalaşdırmaqdır.

• lecture
• seminar
• interactive discussion
• case study
• teamwork
• presentations

No learning outcomes have been added.

1. 1.
   Сущность и роль цифровых методов в современной экономикеLecture

   Сущность и роль цифровых методов в современной экономике

2. 2.
   Источники экономических данных и цифровые информационные ресурсыLecture

   Источники экономических данных и цифровые информационные ресурсы

3. 3.
   Сбор, структурирование и подготовка экономических данныхLecture

   Сбор, структурирование и подготовка экономических данных

4. 4.
   Цифровые инструменты обработки и анализа экономических данныхLecture

   Цифровые инструменты обработки и анализа экономических данных

5. 5.
   Электронные таблицы как инструмент экономического анализаLecture

   Электронные таблицы как инструмент экономического анализа

6. 6.
   Основы статистического анализа экономических данныхLecture

   Основы статистического анализа экономических данных

7. 7.
   Корреляционный и регрессионный анализ с использованием цифровых методовLecture

   Корреляционный и регрессионный анализ с использованием цифровых методов

8. 8.
   Эконометрическое моделирование и цифровые методы оценки экономических процессовLecture

   Эконометрическое моделирование и цифровые методы оценки экономических процессов

9. 9.
   Анализ временных рядов и динамики экономических показателейLecture

   Анализ временных рядов и динамики экономических показателей

10. 10.
    Цифровые методы экономического прогнозированияLecture

    Цифровые методы экономического прогнозирования

11. 11.
    Визуализация экономических данных и разработка аналитических дашбордовLecture

    Визуализация экономических данных и разработка аналитических дашбордов

12. 12.
    Big data и современные методы анализа больших массивов экономической информацииLecture

    Big data и современные методы анализа больших массивов экономической информации

13. 13.
    Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализеLecture

    Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализе

14. 14.
    Цифровое моделирование и сценарный анализ экономических процессовLecture

    Цифровое моделирование и сценарный анализ экономических процессов

15. 15.
    Практическое применение цифровых методов для обоснования экономических решенийLecture

    Практическое применение цифровых методов для обоснования экономических решений

1. Ədəbiyyat siyahısı və elektron resurslar: 1. боровиков в. п. прогнозирование в системе STATISTICA в среде windows. — м.: финансы и статистика. 2. елисеева и. и. (ред.). эконометрика. — м.: юрайт. 3. магнус я. р., катышев п. к., пересецкий а. а. эконометрика. начальный курс. — м.: дело. 4. доугерти к. введение в эконометрику. — м.: инфра-м. 5. гмурман в. е. теория вероятностей и математическая статистика. — м.: юрайт. 6. кремер н. ш. теория вероятностей и математическая статистика. — м.: юрайт. 7. дрейпер н., смит г. прикладной регрессионный анализ. — м.: вильямс. 8. айвазян с. а., енюков и. с., мешалкин л. д. прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. — м.: финансы и статистика.