Ümumi məlumat
- Fənn kodu
- MS-1305
- Kredit
- 6
- Tələbənin iş yükü
- 135
- Semestr
- Payız semestri
- Akademik il
- 2026-2027
- Fənnin tipi
- Seçmə
- Təhsil forması
- Əyani
- Tədris dili
- Rus
- Auditoriyadaxili saatlar
- 30 saat - mühazirə 15 saat – mühazirə
- Auditoriyadan kənar saatlar
- 135 saat – sərbəst iş
Fənn haqqında
Fənnin qısa məzmunu: Fənn müasir rəqəmsal texnologiyaların və analitik alətlərin iqtisadi tədqiqat və təhlildə tətbiqinin nəzəri və praktiki əsaslarını əhatə edir. Kurs çərçivəsində iqtisadi məlumatların rəqəmsal mənbələrdən əldə edilməsi, məlumatların toplanması, sistemləşdirilməsi və emalı, elektron cədvəllər və digər rəqəmsal analitik vasitələrdən istifadə, statistik və ekonometrik təhlil, iqtisadi göstəricilərin hesablanması, məlumatların vizuallaşdırılması və rəqəmsal modelləşdirmə məsələləri öyrənilir. Həmçinin rəqəmsal metodların iqtisadi qərarların qəbul edilməsində və proqnozlaşdırmada tətbiqi nəzərdən keçirilir. Fənnin hədəfi: Tələbələrdə iqtisadi məlumatların rəqəmsal vasitələrdən istifadə etməklə toplanması, emalı və təhlili, iqtisadi proseslərin müasir analitik metodlarla modelləşdirilməsi, nəticələrin vizuallaşdırılması və əldə olunan məlumatlar əsasında əsaslandırılmış iqtisadi qərarların qəbul edilməsi bacarıqlarının formalaşdırılması. Fənnin məqsədləri: Fənnin əsas məqsədi tələbələrə iqtisadi təhlildə müasir rəqəmsal metod və alətlərdən səmərəli istifadə etməyi öyrətmək, iqtisadi məlumatların əldə edilməsi və emalı, statistik və ekonometrik təhlilin aparılması, iqtisadi proseslərin rəqəmsal modelləşdirilməsi və proqnozlaşdırılması, analitik nəticələrin vizual formada təqdim edilməsi və həmin nəticələr əsasında əsaslandırılmış iqtisadi qərar və praktiki tövsiyələrin hazırlanması bacarıqlarını formalaşdırmaqdır.
Tədris metodları
- mühazirə
- seminar
- interaktiv müzakirə
- case study
- komanda işi
- təqdimatlar
Fənn təlim nəticələri (CLO)
Təlim nəticəsi əlavə edilməyib.
Mövzu planı
- 1.Сущность и роль цифровых методов в современной экономикеMühazirə
Сущность и роль цифровых методов в современной экономике
- 2.Источники экономических данных и цифровые информационные ресурсыMühazirə
Источники экономических данных и цифровые информационные ресурсы
- 3.Сбор, структурирование и подготовка экономических данныхMühazirə
Сбор, структурирование и подготовка экономических данных
- 4.Цифровые инструменты обработки и анализа экономических данныхMühazirə
Цифровые инструменты обработки и анализа экономических данных
- 5.Электронные таблицы как инструмент экономического анализаMühazirə
Электронные таблицы как инструмент экономического анализа
- 6.Основы статистического анализа экономических данныхMühazirə
Основы статистического анализа экономических данных
- 7.Корреляционный и регрессионный анализ с использованием цифровых методовMühazirə
Корреляционный и регрессионный анализ с использованием цифровых методов
- 8.Эконометрическое моделирование и цифровые методы оценки экономических процессовMühazirə
Эконометрическое моделирование и цифровые методы оценки экономических процессов
- 9.Анализ временных рядов и динамики экономических показателейMühazirə
Анализ временных рядов и динамики экономических показателей
- 10.Цифровые методы экономического прогнозированияMühazirə
Цифровые методы экономического прогнозирования
- 11.Визуализация экономических данных и разработка аналитических дашбордовMühazirə
Визуализация экономических данных и разработка аналитических дашбордов
- 12.Big Data и современные методы анализа больших массивов экономической информацииMühazirə
Big Data и современные методы анализа больших массивов экономической информации
- 13.Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализеMühazirə
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализе
- 14.Цифровое моделирование и сценарный анализ экономических процессовMühazirə
Цифровое моделирование и сценарный анализ экономических процессов
- 15.Практическое применение цифровых методов для обоснования экономических решенийMühazirə
Практическое применение цифровых методов для обоснования экономических решений
Ədəbiyyat
- Ədəbiyyat siyahısı və elektron resurslar: 1. Боровиков В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. — М.: Финансы и статистика. 2. Елисеева И. И. (ред.). Эконометрика. — М.: Юрайт. 3. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело. 4. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: ИНФРА-М. 5. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Юрайт. 6. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Юрайт. 7. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Вильямс. 8. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика.
Qiymətləndirmə
| Qiymətləndirmə forması | Açıqlama | Bal | Uyğun FTN |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |