Tədqi̇qat anali̇ti̇kasiSyllabus

Subject code

MM-1003

Credits

6

Student workload

1

Semester

Autumn semester

Academic year

2026-2027

Subject type

Mandatory

Form of education

Full-time

Language of instruction

Russian

In-class hours

30 saat - mühazirə

Out-of-class hours

150 saat – sərbəst iş

Fənnin qısa məzmunu: fənn elmi və tətbiqi tədqiqatlarda məlumatların toplanması, sistemləşdirilməsi, emalı, təhlili və interpretasiyasının nəzəri və praktiki əsaslarını əhatə edir. tədqiqat problemlərinin müəyyənləşdirilməsi, tədqiqat suallarının formalaşdırılması, məlumat mənbələrinin seçilməsi, kəmiyyət və keyfiyyət analizi metodlarının tətbiqi, statistik və analitik alətlərdən istifadə, nəticələrin vizuallaşdırılması və əsaslandırılmış nəticələrin hazırlanması öyrənilir. fənnin hədəfi: tələbələrdə müasir analitik metodlardan istifadə etməklə tədqiqat məlumatlarını müstəqil şəkildə təhlil etmək, əldə edilmiş nəticələri qiymətləndirmək və elmi-praktiki əsaslandırılmış qərar və tövsiyələr hazırlamaq bacarığının formalaşdırılması. fənnin məqsədləri: bu fənnin əsas məqsədi tələbələrə tədqiqat prosesində məlumatların analizi, statistik metodların tətbiqi və nəticələrin düzgün interpretasiyası üzrə bilik və bacarıqların verilməsidir.

• lecture
• teamwork
• case study
• interactive discussion
• presentations

1. 1

   CLO 1: Fənnin təlim nəticələri: tələbələr fənni bitirdikdə aşağıdakı təlim nəticələrinə yiyələnəcək: • ftn1: tədqiqat problemini və məqsədini müəyyən edir, müvafiq tədqiqat suallarını formalaşdırır. • ftn2: tədqiqat üçün zəruri olan məlumat və elmi mənbələri müəyyən edir, toplayır və sistemləşdirir. • ftn3: tədqiqat məlumatlarını müvafiq analitik və statistik metodlardan istifadə etməklə təhlil edir. • ftn4: analitik nəticələri şərh edir, onların etibarlılığını və məhdudiyyətlərini qiymətləndirir. • ftn5: tədqiqat nəticələrini cədvəl, qrafik və digər vizual vasitələrlə təqdim edir və əsaslandırılmış nəticələr formalaşdırır. • ftn6: tədqiqat nəticələri əsasında elmi və praktiki tövsiyələr hazırlayır.

1. 1.
   Понятие и цели аналитики исследований. объект и предмет исследования.Lecture

   Понятие и цели аналитики исследований. объект и предмет исследования.

2. 2.
   Роль аналитики в научных и прикладных исследованиях.Lecture

   Роль аналитики в научных и прикладных исследованиях.

3. 3.
   Анкетирование, интервью, наблюдение и работа с вторичными источниками данных.Lecture

   Анкетирование, интервью, наблюдение и работа с вторичными источниками данных.

4. 4.
   Электронные базы данных и открытые источники.Lecture

   Электронные базы данных и открытые источники.

5. 5.
   Группировка и визуализация данных.Lecture

   Группировка и визуализация данных.

6. 6.
   Корреляционный и регрессионный анализ. проверка гипотез и уровень значимости.Lecture

   Корреляционный и регрессионный анализ. проверка гипотез и уровень значимости.

7. 7.
   Swot-анализ и pestle-анализ.Lecture

   Swot-анализ и pestle-анализ.

8. 8.
   Моделирование процессов и систем.Lecture

   Моделирование процессов и систем.

9. 9.
   Многофакторный анализ данныхLecture

   Многофакторный анализ данных

10. 10.
    Основы работы в spss, r и python для анализа.Lecture

    Основы работы в spss, r и python для анализа.

11. 11.
    Создание аналитических отчетов и интерпретация статистических и аналитических результатов.Lecture

    Создание аналитических отчетов и интерпретация статистических и аналитических результатов.

12. 12.
    Определение закономерностей и трендов.Lecture

    Определение закономерностей и трендов.

13. 13.
    Подготовка презентации результатов исследования.Lecture

    Подготовка презентации результатов исследования.

14. 14.
    Аналитика в экономике и бизнесе.Lecture

    Аналитика в экономике и бизнесе.

15. 15.
    Современные тенденции и цифровая аналитик.Lecture

    Современные тенденции и цифровая аналитик.

1. Ədəbiyyat siyahısı və elektron resurslar: 1. боровиков в. п. статистический анализ и обработка данных в среде statistica. — м.: дмк пресс, 2003. 2. гмурман в. е. теория вероятностей и математическая статистика. — м.: юрайт, 2023. 3. кремер н. ш. теория вероятностей и математическая статистика. — м.: юрайт, 2023. 4. айвазян с. а., мхитарян в. с. прикладная статистика и основы эконометрики. — м.: юнити-дана, 2001. 5. магнус я. р., катышев п. к., пересецкий а. а. эконометрика. начальный курс. — м.: дело, 2004. 6. елисеева и. и. (ред.) эконометрика. — м.: юрайт, 2023. 7. доугерти к. введение в эконометрику. — м.: инфра-м, 2009. 8. ниворожкин е. н. эконометрика. — м.: юрайт, 2023.