TƏDQİQAT ANALİTİKASISillabus

Fənn kodu

MM-1003

Kredit

6

Tələbənin iş yükü

1

Semestr

Payız semestri

Akademik il

2026-2027

Fənnin tipi

Məcburi

Təhsil forması

Əyani

Tədris dili

Rus

Auditoriyadaxili saatlar

30 saat - mühazirə

Auditoriyadan kənar saatlar

150 saat – sərbəst iş

Fənnin qısa məzmunu: Fənn elmi və tətbiqi tədqiqatlarda məlumatların toplanması, sistemləşdirilməsi, emalı, təhlili və interpretasiyasının nəzəri və praktiki əsaslarını əhatə edir. Tədqiqat problemlərinin müəyyənləşdirilməsi, tədqiqat suallarının formalaşdırılması, məlumat mənbələrinin seçilməsi, kəmiyyət və keyfiyyət analizi metodlarının tətbiqi, statistik və analitik alətlərdən istifadə, nəticələrin vizuallaşdırılması və əsaslandırılmış nəticələrin hazırlanması öyrənilir. Fənnin hədəfi: Tələbələrdə müasir analitik metodlardan istifadə etməklə tədqiqat məlumatlarını müstəqil şəkildə təhlil etmək, əldə edilmiş nəticələri qiymətləndirmək və elmi-praktiki əsaslandırılmış qərar və tövsiyələr hazırlamaq bacarığının formalaşdırılması. Fənnin məqsədləri: Bu fənnin əsas məqsədi tələbələrə tədqiqat prosesində məlumatların analizi, statistik metodların tətbiqi və nəticələrin düzgün interpretasiyası üzrə bilik və bacarıqların verilməsidir.

• mühazirə
• komanda işi
• case study
• interaktiv müzakirə
• təqdimatlar

1. 1

   CLO 1: Fənnin Təlim Nəticələri: Tələbələr fənni bitirdikdə aşağıdakı təlim nəticələrinə yiyələnəcək: • FTN1: Tədqiqat problemini və məqsədini müəyyən edir, müvafiq tədqiqat suallarını formalaşdırır. • FTN2: Tədqiqat üçün zəruri olan məlumat və elmi mənbələri müəyyən edir, toplayır və sistemləşdirir. • FTN3: Tədqiqat məlumatlarını müvafiq analitik və statistik metodlardan istifadə etməklə təhlil edir. • FTN4: Analitik nəticələri şərh edir, onların etibarlılığını və məhdudiyyətlərini qiymətləndirir. • FTN5: Tədqiqat nəticələrini cədvəl, qrafik və digər vizual vasitələrlə təqdim edir və əsaslandırılmış nəticələr formalaşdırır. • FTN6: Tədqiqat nəticələri əsasında elmi və praktiki tövsiyələr hazırlayır.

1. 1.
   Понятие и цели аналитики исследований. Объект и предмет исследования.Mühazirə

   Понятие и цели аналитики исследований. Объект и предмет исследования.

2. 2.
   Роль аналитики в научных и прикладных исследованиях. Mühazirə

   Роль аналитики в научных и прикладных исследованиях.

3. 3.
   Анкетирование, интервью, наблюдение и работа с вторичными источниками данных.Mühazirə

   Анкетирование, интервью, наблюдение и работа с вторичными источниками данных.

4. 4.
   Электронные базы данных и открытые источники. Mühazirə

   Электронные базы данных и открытые источники.

5. 5.
   Группировка и визуализация данных. Mühazirə

   Группировка и визуализация данных.

6. 6.
   Корреляционный и регрессионный анализ. Проверка гипотез и уровень значимости.Mühazirə

   Корреляционный и регрессионный анализ. Проверка гипотез и уровень значимости.

7. 7.
   SWOT-анализ и PESTLE-анализ. Mühazirə

   SWOT-анализ и PESTLE-анализ.

8. 8.
   Моделирование процессов и систем. Mühazirə

   Моделирование процессов и систем.

9. 9.
   Многофакторный анализ данныхMühazirə

   Многофакторный анализ данных

10. 10.
    Основы работы в SPSS, R и Python для анализа. Mühazirə

    Основы работы в SPSS, R и Python для анализа.

11. 11.
    Создание аналитических отчетов и интерпретация статистических и аналитических результатов.Mühazirə

    Создание аналитических отчетов и интерпретация статистических и аналитических результатов.

12. 12.
    Определение закономерностей и трендов.Mühazirə

    Определение закономерностей и трендов.

13. 13.
    Подготовка презентации результатов исследования.Mühazirə

    Подготовка презентации результатов исследования.

14. 14.
    Аналитика в экономике и бизнесе.Mühazirə

    Аналитика в экономике и бизнесе.

15. 15.
    Современные тенденции и цифровая аналитик.Mühazirə

    Современные тенденции и цифровая аналитик.

1. Ədəbiyyat siyahısı və elektron resurslar: 1. Боровиков В. П. Статистический анализ и обработка данных в среде Statistica. — М.: ДМК Пресс, 2003. 2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Юрайт, 2023. 3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Юрайт, 2023. 4. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 5. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2004. 6. Елисеева И. И. (ред.) Эконометрика. — М.: Юрайт, 2023. 7. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: ИНФРА-М, 2009. 8. Ниворожкин Е. Н. Эконометрика. — М.: Юрайт, 2023.