Subject · Biznesin idarə edilməsi

Qərar qəbuletmə sistemləriSyllabus

MS-20476 creditsAutumn semesterElective2026-2027

Syllabus

The subject's official programme: general information, outcomes, topic plan, reading list and assessment.

General information

Subject code
MS-2047
Credits
6
Student workload
180
Semester
Autumn semester
Academic year
2026-2027
Subject type
Elective
Form of education
Full-time
Language of instruction
Azerbaijani
In-class hours
a) 30 saat mühazirə
Out-of-class hours
a) 150 saat fərdi iş

About the subject

Bu fənn tələbələrə idarəetmə səviyyəsində mürəkkəb, yarım-strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış biznes problemlərinin həlli üçün qərar qəbuletmə sistemlərinin (dss — decision support systems) layihələndirilməsi, tətbiqi və istifadəsi bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində qərarqəbuletmə nəzəriyyəsi, data, model və bilik əsaslı DSS arxitekturaları, ekspert sistemləri (expert systems) və biznes i̇ntellekti (bi) platformalarının konseptual əsasları tədris olunur. tələbələr analitik modellərin, ssenari təhlillərinin ("what-if" analizi, goal seek), çoxmeyarlı qərarqəbuletmə metodlarının (mcda/ahp) və rəqəmsal daşbordların qərarqəbuletmə prosesinə inteqrasiyasını mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə idarəetmə risklərini azaltmaq, strateji və əməliyyat qərarlarının dəqiqliyini yüksəltmək və müəssisələrdə kompyuterləşdirilmiş qərar dəstək sistemlərini effektiv tətbiq etmək vərdişlərini formalaşdırır.

Teaching methods

  • lecture
  • interactive discussion
  • problem-based learning
  • case study
  • presentations
  • project-based learning
  • teamwork

Course learning outcomes (CLO)

  1. CLO 1: Qərar qəbuletmə sistemlərinin (dss - decision support systems) arxitekturasını, komponentlərini və müəssisələrin idarəetmə strukturundakı rolunu təhlil edir.

  2. CLO 2: Qeyri-müəyyənlik və risk şəraitində optimal idarəetmə qərarlarının verilməsi üçün çoxmeyarlı qərarqəbuletmə (mcdm: ahp, topsis) metodlarını tətbiq edir.

  3. CLO 3: Biznes zəkası (business intelligence) və data analitikası alətlərini idarəetmə panellərinə inteqrasiya edərək avtomatlaşdırılmış karar dəstək modelləri layihələndirir.

  4. CLO 4: Mürəkkəb biznes ssenarilərini qiymətləndirmək üçün "bəs əgər" (what-if), həssaslıq və simulyasiya analizlərini həyata keçirir.

  5. CLO 5: Qərar qəbuletmə sistemlərində verilənlərin etibarlılığını, alqoritmik dürüstlüyü və mənfəət-xərc səmərəliliyini dəyərləndirir.

Topic plan

No topics have been added.

Reading list

No reading list has been added.

Assessment

FormDescriptionScoreRelated CLO
Cari qiymətləndirməCari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir.30 balFTN 1-5
DavamiyyətTələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır.10 bal-
Tələbənin sərbəst işiTələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir.10 balFTN--
İmtahanİmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir50 balFTN 1-5