Qərar qəbuletmə sistemləri

Description

Bu fənn tələbələrə idarəetmə səviyyəsində mürəkkəb, yarım-strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış biznes problemlərinin həlli üçün qərar qəbuletmə sistemlərinin (dss — decision support systems) layihələndirilməsi, tətbiqi və istifadəsi bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində qərarqəbuletmə nəzəriyyəsi, data, model və bilik əsaslı DSS arxitekturaları, ekspert sistemləri (expert systems) və biznes i̇ntellekti (bi) platformalarının konseptual əsasları tədris olunur. tələbələr analitik modellərin, ssenari təhlillərinin ("what-if" analizi, goal seek), çoxmeyarlı qərarqəbuletmə metodlarının (mcda/ahp) və rəqəmsal daşbordların qərarqəbuletmə prosesinə inteqrasiyasını mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə idarəetmə risklərini azaltmaq, strateji və əməliyyat qərarlarının dəqiqliyini yüksəltmək və müəssisələrdə kompyuterləşdirilmiş qərar dəstək sistemlərini effektiv tətbiq etmək vərdişlərini formalaşdırır.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Qərar qəbuletmə sistemlərinin (dss - decision support systems) arxitekturasını, komponentlərini və müəssisələrin idarəetmə strukturundakı rolunu təhlil edir.

2. 2

   CLO 2: Qeyri-müəyyənlik və risk şəraitində optimal idarəetmə qərarlarının verilməsi üçün çoxmeyarlı qərarqəbuletmə (mcdm: ahp, topsis) metodlarını tətbiq edir.

3. 3

   CLO 3: Biznes zəkası (business intelligence) və data analitikası alətlərini idarəetmə panellərinə inteqrasiya edərək avtomatlaşdırılmış karar dəstək modelləri layihələndirir.

4. 4

   CLO 4: Mürəkkəb biznes ssenarilərini qiymətləndirmək üçün "bəs əgər" (what-if), həssaslıq və simulyasiya analizlərini həyata keçirir.

5. 5

   CLO 5: Qərar qəbuletmə sistemlərində verilənlərin etibarlılığını, alqoritmik dürüstlüyü və mənfəət-xərc səmərəliliyini dəyərləndirir.