AZTUProgrammes

Subject · Chemical engineering

Mathematical modeling in chemical engineeringTopics

İF-3066y4 creditsAutumn semesterMandatory2025-2026

Topic plan

The subject's topics and the learning outcomes attached to each one.

15 topics

  1. 1. Introduction. preliminary information. basic concepts

    Lecture

    Basic concepts. chemical cybernetics. object concept. transfer function. feedback. fuzzy logic. management of technological processes. mathematical models of chemical technological processes. their areas of application

    Topic learning outcomes

    • Explains the basic concepts and importance of modeling.
    Open resource: Introduction. preliminary information. basic concepts (opens in a new tab)

  2. 2. Computer information. concepts of optimization.

    Lecture

    Information carriers. optimization criterion. input and output parameters. management effects. "least squares" method

    Topic learning outcomes

    • Formulates and solves optimization problems.
    Open resource: Computer information. concepts of optimization. (opens in a new tab)

  3. 3. Mathematical models available in chemical technology

    Lecture

    Block principle. scheme of creation of new technological processes. types of devices. components of mathematical expression

    Topic learning outcomes

    • Classifies various mathematical models and identifies areas of application.
    Open resource: Mathematical models available in chemical technology (opens in a new tab)

  4. 4. Azərbaycan imperiyası səfəvi və əfşar sülalələri dövründə (xvi-xviii əsrin birinci yarısı)

    Seminar

    Azərbaycan imperiyası səfəvi və əfşar sülalələri dövründə mövzusu bu mərhələdə azərbaycanın siyasi tarixini, dövlət quruculuğu proseslərini və idarəetmə xüsusiyyətlərini öyrənir. mövzuda səfəvilər və əfşarlar dövründə mərkəzləşmiş hakimiyyətin formalaşması, hərbi-siyasi gücün artırılması və dövlət idarəçilik sisteminin əsas prinsipləri araşdırılır. həmçinin, bu sülalələrin həyata keçirdiyi daxili və xarici siyasət, ərazi genişlənməsi və beynəlxalq münasibətləri təhlil edilir. dövrün sosial, iqtisadi və mədəni inkişaf xüsusiyyətləri, eləcə də dövlətçilik ənənələrinin qorunması və davam etdirilməsi məsələləri diqqət mərkəzində saxlanılır. mövzunun öyrənilməsi azərbaycan dövlətçilik tarixində səfəvi və əfşar dövlətlərinin rolunu və onların imperiya idarəçilik ənənələrinə təsirini anlamağa imkan verir.

    Topic learning outcomes

    • • ftn1: azərbaycan tarixinin dövrlərinin əsas mahiyyəti izah edilir.
    • • ftn5: tələbələrə qədim tariximizin müasir dövrlə uzlaşdırılması vərdişləri aşılanır.
    • • ftn3: tələbələrin bu və ya digər məsələlərlə bağlı obyektiv mövqeyini formalaşmasına nail olunur.
    • • ftn2: azərbaycan tarixi üzrə bəzi mübahisəli məsələlərə aydınlıq gətirilir.
    • • ftn4: tələbələrin ən azından minimum məlumat əldə etməsi, mövzular ətrafında öz fikrinin formalaşmasının səviyyəsi yoxlanılır.

  5. 5. Construction of empirical formulas

    Lecture

    Empirical data. his schedule. proximity criterion. errors. the least squares method. its software. practical use

    Topic learning outcomes

    • Constructs empirical formulas based on empirical data.
    Open resource: Construction of empirical formulas (opens in a new tab)

  6. 6. Construction of empirical formulas by "least squares" method in the case of non-linear dependence

    Lecture

    Non-linear dependence. empirical data. his schedule. proximity criterion. errors. the least squares method. its software. practical use

    Topic learning outcomes

    • Builds mathematical models for non-linear dependencies.
    Open resource: Construction of empirical formulas by "least squares" method in the case of non-linear dependence (opens in a new tab)

  7. 7. A method of planning extreme experiments

    Lecture

    Experiments planning matrix. input and output parameters. the main factors affecting the process. regression model. taylor series. number of experiments. additional quantities for building the regression model.

    Topic learning outcomes

    • Designs experiments and constructs a regression model.
    Open resource: A method of planning extreme experiments (opens in a new tab)

  8. 8. Statistical description of chemical technological objects

    Lecture

    Practical application of regression model construction. planning matrix. extended planning matrix. student's and fisher's criteria. identification of model parameters. methods of obtaining a statistical model.

    Topic learning outcomes

    • Constructs statistical models and evaluates their adequacy.
    • Apply scaling criteria and solve optimal design problems.
    Open resource: Statistical description of chemical technological objects (opens in a new tab)

  9. 9. Basic concepts of chemical kinetics

    Lecture

    Concept of kinetics. mechanism of the reaction. reaction speed. the rate constant of the reaction. activation energy. arenius equation. kinetic equations. construction of kinetic equations. methods of solving kinetic equations. their software, algorithms and programs.

    Topic learning outcomes

    • Constructs kinetic equations and calculates kinetic parameters.
    Open resource: Basic concepts of chemical kinetics (opens in a new tab)

  10. 10. Modeling of heterogeneous chemical processes

    Lecture

    Information on heterogeneous chemical processes. characteristics of heterogeneous chemical processes. their mathematical modeling. construction and application of mathematical models of heterogeneous chemical processes.

    Topic learning outcomes

    • Constructs and applies mathematical models of heterogeneous processes.
    Open resource: Modeling of heterogeneous chemical processes (opens in a new tab)

  11. 11. Ideal mixing and ideal compression models

    Lecture

    What is ideal mixing and ideal compression. their differences and similarities. principles of constructing ideal mixing and ideal compression models. their software offerings and areas of use.

    Topic learning outcomes

    • Compares ideal mixing and compression models.
    Open resource: Ideal mixing and ideal compression models (opens in a new tab)

  12. 12. Diffusion and cellular models

    Lecture

    Diffusion and cellular models. properties of repair. principles of creating diffusion and cellular models. mathematical descriptions of diffusion and cellular models. fields of application of diffusion and cellular models.

    Topic learning outcomes

    • Gives and applies mathematical description of diffusion and cellular models.
    Open resource: Diffusion and cellular models (opens in a new tab)

  13. 13. Mathematical models of processes in chemical reactors

    Lecture

    Types of chemical reactors. processes in chemical reactors. rules for building mathematical models of processes in chemical reactors. mathematical models of chemical reactors and their fields of application. their software offerings

    Topic learning outcomes

    • Builds mathematical models of reactors and performs calculations.
    Open resource: Mathematical models of processes in chemical reactors (opens in a new tab)

  14. 14. Optimization methods

    Lecture

    Classification of optimization methods. their pros and cons. fields of application. information on optimization methods. their software offerings and areas of use.

    Topic learning outcomes

    • Selects optimization methods and applies them in solving practical problems.
    Open resource: Optimization methods (opens in a new tab)

  15. 15. Scaling of chemical-technological facilities and their optimal design

    Lecture

    Chemical-technological objects. scaling of chemical-technological objects. criteria. interrelationships of criteria. damköhler criterion and application of damköhler criterion. optimum design of chemical-technological facilities.

    Open resource: Scaling of chemical-technological facilities and their optimal design (opens in a new tab)