StatistikaSillabus

Fənn kodu

MİFÜ-4293

Kredit

6

Tələbənin iş yükü

89

Semestr

Payız semestri

Akademik il

2025/2026

Fənnin tipi

Məcburi

Təhsil forması

Əyani

Tədris dili

Rus

Auditoriyadaxili saatlar

30 saat mühazirə

Auditoriyadan kənar saatlar

90 saat sərbəst iş, 60 hazırlıq

Основная цель предмета «Статистика» — дать студентам, обучающимся в магистратуре, фундаментальные знания по статистике и подготовить их к решению теоретических и практических задач.

• mühazirə
• interaktiv müzakirə
• case study
• komanda işi
• təqdimatlar
• layihə əsaslı öyrənmə

1. 1

   CLO 1: Основная цель предмета «Статистика» — дать студентам, обучающимся в магистратуре, фундаментальные знания по статистике и подготовить их к решению теоретических и практических задач.

1. 1.
   Введение в статистику. Mühazirə

   Предмет, основные понятия и методы статистики. Предмет, задачи и методы статистики. Описательная и общая статистика. Типы данных и системы измерения. Интерпретирование данных. Сравнение демографических данных Азербайджана с данными стран ЕС по продолжительности жизни. (УРД 1) Практикум: Excel (для таблиц, подсчёта частот, базовых графиков) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, Eurostat

2. 2.
   Источники данных, сбор и обработка данных. Mühazirə

   Понимание источников данных. Выбор метода сбора. Учет ошибок и искажений. Определение влияние роста цен на продукты питания и коммунальных услуг на структуру потребления и покупательские привычки населения в 2024–2025 гг. (УРД 1, УРД 6) Практикум: Excel (Сбор и первичная обработка данных, сортировка, сводные таблицы) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, Eurostat

3. 3.
   Центральные тенденции и меры вариации. Mühazirə

   Понимание как описательные показатели (среднее, медиана) позволяют понять тенденции старения населения и почему это важно для социальной политики. Введение в софт программы EXCEL, EVIEWS. Анализ распределения доходов в регионах Азербайджана: различие между средней и медианной зарплатой как индикатор социального неравенства. (УРД 3) Практикум: Excel (вычисление средних, медиан, стандартных отклонений, дисперсий, визуализация распределений Источники данных: stat.gov.az, World Bank, UNData, OECD, Eurostat

4. 4.
   Визуализация данных. Mühazirə

   Построение столбчатой диаграмму и boxplot, линейный график, гистограммы. Сравнение безработицы среди молодёжи в Азербайджане, Турции и Германии по данным Мирового банка. (УРД 3, УРД 6) Практикум: Excel (столбчатые диаграммы, гистограммы, boxplot). EViews — для временных рядов (анализ доходов, инфляции, трендов) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, UNData, OECD, Eurostat

5. 5.
   Дисперсия и стандартное отклонение. Mühazirə

   Интерпретация отклонения. Оценка риска. Выявление нестабильных сегментов. Анализ регионального разброса зарплат (УРД 5). Практикум: Excel (Вычисление средней зарплаты, дисперсии и стандартного отклонения по регионам, Визуализация разброса -столбчатые диаграммы, гистограммы, boxplot). EViews (Статистический анализ распределения доходов по регионам, вычисление трендов и временных изменений зарплат в динамике). Источники данных: stat.gov.az, World Bank, UNData, OECD, Eurostat

6. 6.
   Индексы.Mühazirə

   Концепция индекса. Индивидуальные и общие индексы. Сравнение экономики во времени. Сопоставление экономических показателей. Анализ оценки темпов инфляции за последние 5 лет в Азербайджане. (УРД 4) Практикум: Excel (построение индексных рядов, расчёт темпов изменения, временных рядов) Источники данных: World Bank, IMF, stat.gov.az

7. 7.
   Условная вероятность. Mühazirə

   Теорема Байеса и ее элементы (Prior, Likelihood, Evidence). Анализ поведения клиентов. Расчет вероятности покупки определенного товара. Объяснение метрик Lift и Support. Анализ стратегий cross-selling. «Применение теоремы Байеса в анализе корзины покупок: расчет вероятностей покупки клиентом». (УРД 4) Практикум: Excel (расчёт вероятностей, posterior, lift, support, визуализация таблиц с транзакциями) Источники данных: Kaggle (retail datasets), UCI Machine Learning Repository, stat.gov.az (для потребительских корзин/данных розницы)

8. 8.
   Теория вероятностей и основные распределения. Mühazirə

   Понимание природы случайности и неопределённости в экономических процессах. Оценка вероятности дефолта малого бизнеса в условиях экономической нестабильности с помощью распределения Пуассона. Оценка вероятности успеха/неудачи маркетинговой кампании с помощью распределения Бернулли. Практикум: Excel (расчёт вероятностей, построение распределений, Визуализация функции плотности вероятности) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, UNData, OECD, Eurostat

9. 9.
   Теория вероятностей и основные распределения. Mühazirə

   Использование вероятностных моделей для анализа данных и рисков. Расчет прогноза отклика на рекламную кампанию с помощью биномиального распределения. Анализ повторных покупок в e-commerce с помощью экспоненциального распределения. Практикум: Excel (расчёт вероятностей, построение распределений). EViews (Симуляция распределений, прогноз, Анализ риска повторных покупок) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, UNData, OECD, Eurostat

10. 10.
    Нормальное распределение и Z-преобразование. Mühazirə

    Понимание статистической природы экономических данных. Связывание статистических выводов с реальными экономическими решениями. Сравнение показателей, измеренные в разных масштабах или регионах. Анализ колебаний инфляции и принятие решений по денежно-кредитной политике Практикум: Excel (расчёт вероятностей, построение распределений, Z-преобразования) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, UNData, OECD, Eurostat

11. 11.
    Формулирование гипотезы. Mühazirə

    Принятие обоснованных управленческих решений и корректирование экономической политики. Исследование влияния пандемии COVID-19 на уровень средней заработной платы в двух отраслях экономики — IT и производственной сфере — в 2023 году. Практикум: Excel (построение таблиц сопряженности, диаграммы). Источники данных: stat.gov.az, World Bank, Kaggle

12. 12.
    χ²-критерий. Mühazirə

    Применение χ²-критерий для проверки гипотез о независимости категориальных признаков. Интерпретация результатов χ²-анализа. Анализ связи между возрастом потребителей и предпочтениями брендов смартфонов Практикум: Excel (расчёт χ² вручную, построение таблиц сопряженности, диаграммы) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, Kaggle

13. 13.
    Генеральная совокупность и выборка. Mühazirə

    Подборка правильного метод выборки. Вычисление ошибки выборки. Ошибка выборки и её расчёт. Распространение выводов на всю популяцию. Оценка уровня финансовой грамотности населения (УРД 4) Практикум: Excel (генерация случайных выборок, расчёт ошибок выборки, графическое представление). EViews (тесты независимости, регрессионный анализ с категориальными переменным) Источники данных: stat.gov.az, Open Data

14. 14.
    Регрессионный анализ. Mühazirə

    Построение моделей прогнозирования и выявления влияющих факторов. Анализ макроэкономических показателей для оценки развития страны Практикум: Excel (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов). EViews (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, Kaggle

15. 15.
    Корреляционная зависимость между переменными. Mühazirə

    Расчёт коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена. Построение диаграмм рассеяния. Ошибки интерпретации корреляции как причинности. Корреляционный анализ между уровнем образования и предпринимательской активностью Практикум: Excel (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов). EViews (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов) Источники данных: stat.gov.az, World Bank, Kaggle

1. Литература (основной(ие) источник(и)): 1. «Статистика: Учебник для прикладного бакалавриата» под ред. И. И. Елисеевой. 3-е издание, издательство Юрайт, 2019. 2. «Прикладной статистический анализ» — А. И. Орлов. Издательство Ай Пи Ар Медиа, 2022. Современное полноформатное издание (812 страниц) 3. «Статистика. Учебник для бакалавров» — В. Г. Минашкин (2016) Литература (дополнительные источники): 4. А.В. Кириллов СТАТИСТИКА. Издательство СГАУ 2014. 384 страниц Электронные ресурсы и методические материалы (дополнительный(е) источник(и)): 5. https://books.ifmo.ru/file/pdf/1332.pdf 6. https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/34746/1/978-5-7996-1520-8.pdf(yeni pəncərədə açılır)