StatistikaSyllabus

Subject code

MİFÜ-4293

Credits

6

Student workload

89

Semester

Autumn semester

Academic year

2025/2026

Subject type

Mandatory

Form of education

Full-time

Language of instruction

Russian

In-class hours

30 saat mühazirə

Out-of-class hours

90 saat sərbəst iş, 60 hazırlıq

Основная цель предмета «статистика» — дать студентам, обучающимся в магистратуре, фундаментальные знания по статистике и подготовить их к решению теоретических и практических задач.

• lecture
• interactive discussion
• case study
• teamwork
• presentations
• project-based learning

1. 1

   CLO 1: Основная цель предмета «статистика» — дать студентам, обучающимся в магистратуре, фундаментальные знания по статистике и подготовить их к решению теоретических и практических задач.

1. 1.
   Введение в статистику.Lecture

   Предмет, основные понятия и методы статистики. предмет, задачи и методы статистики. описательная и общая статистика. типы данных и системы измерения. интерпретирование данных. сравнение демографических данных азербайджана с данными стран ес по продолжительности жизни. (урд 1) практикум: excel (для таблиц, подсчёта частот, базовых графиков) источники данных: stat.gov.az, world bank, eurostat

2. 2.
   Источники данных, сбор и обработка данных.Lecture

   Понимание источников данных. выбор метода сбора. учет ошибок и искажений. определение влияние роста цен на продукты питания и коммунальных услуг на структуру потребления и покупательские привычки населения в 2024–2025 гг. (урд 1, урд 6) практикум: excel (сбор и первичная обработка данных, сортировка, сводные таблицы) источники данных: stat.gov.az, world bank, eurostat

3. 3.
   Центральные тенденции и меры вариации.Lecture

   Понимание как описательные показатели (среднее, медиана) позволяют понять тенденции старения населения и почему это важно для социальной политики. введение в софт программы excel, eviews. анализ распределения доходов в регионах азербайджана: различие между средней и медианной зарплатой как индикатор социального неравенства. (урд 3) практикум: excel (вычисление средних, медиан, стандартных отклонений, дисперсий, визуализация распределений источники данных: stat.gov.az, world bank, undata, oecd, eurostat

4. 4.
   Визуализация данных.Lecture

   Построение столбчатой диаграмму и boxplot, линейный график, гистограммы. сравнение безработицы среди молодёжи в азербайджане, турции и германии по данным мирового банка. (урд 3, урд 6) практикум: excel (столбчатые диаграммы, гистограммы, boxplot). eviews — для временных рядов (анализ доходов, инфляции, трендов) источники данных: stat.gov.az, world bank, undata, oecd, eurostat

5. 5.
   Дисперсия и стандартное отклонение.Lecture

   Интерпретация отклонения. оценка риска. выявление нестабильных сегментов. анализ регионального разброса зарплат (урд 5). практикум: excel (вычисление средней зарплаты, дисперсии и стандартного отклонения по регионам, визуализация разброса -столбчатые диаграммы, гистограммы, boxplot). eviews (статистический анализ распределения доходов по регионам, вычисление трендов и временных изменений зарплат в динамике). источники данных: stat.gov.az, world bank, undata, oecd, eurostat

6. 6.
   Индексы.Lecture

   Концепция индекса. индивидуальные и общие индексы. сравнение экономики во времени. сопоставление экономических показателей. анализ оценки темпов инфляции за последние 5 лет в азербайджане. (урд 4) практикум: excel (построение индексных рядов, расчёт темпов изменения, временных рядов) источники данных: world bank, imf, stat.gov.az

7. 7.
   Условная вероятность.Lecture

   Теорема байеса и ее элементы (prior, likelihood, evidence). анализ поведения клиентов. расчет вероятности покупки определенного товара. объяснение метрик lift и support. анализ стратегий cross-selling. «применение теоремы байеса в анализе корзины покупок: расчет вероятностей покупки клиентом». (урд 4) практикум: excel (расчёт вероятностей, posterior, lift, support, визуализация таблиц с транзакциями) источники данных: kaggle (retail datasets), UCI machine learning repository, stat.gov.az (для потребительских корзин/данных розницы)

8. 8.
   Теория вероятностей и основные распределения.Lecture

   Понимание природы случайности и неопределённости в экономических процессах. оценка вероятности дефолта малого бизнеса в условиях экономической нестабильности с помощью распределения пуассона. оценка вероятности успеха/неудачи маркетинговой кампании с помощью распределения бернулли. практикум: excel (расчёт вероятностей, построение распределений, визуализация функции плотности вероятности) источники данных: stat.gov.az, world bank, undata, oecd, eurostat

9. 9.
   Теория вероятностей и основные распределения.Lecture

   Использование вероятностных моделей для анализа данных и рисков. расчет прогноза отклика на рекламную кампанию с помощью биномиального распределения. анализ повторных покупок в e-commerce с помощью экспоненциального распределения. практикум: excel (расчёт вероятностей, построение распределений). eviews (симуляция распределений, прогноз, анализ риска повторных покупок) источники данных: stat.gov.az, world bank, undata, oecd, eurostat

10. 10.
    Нормальное распределение и z-преобразование.Lecture

    Понимание статистической природы экономических данных. связывание статистических выводов с реальными экономическими решениями. сравнение показателей, измеренные в разных масштабах или регионах. анализ колебаний инфляции и принятие решений по денежно-кредитной политике практикум: excel (расчёт вероятностей, построение распределений, z-преобразования) источники данных: stat.gov.az, world bank, undata, oecd, eurostat

11. 11.
    Формулирование гипотезы.Lecture

    Принятие обоснованных управленческих решений и корректирование экономической политики. исследование влияния пандемии covid-19 на уровень средней заработной платы в двух отраслях экономики — IT и производственной сфере — в 2023 году. практикум: excel (построение таблиц сопряженности, диаграммы). источники данных: stat.gov.az, world bank, kaggle

12. 12.
    Χ²-критерий.Lecture

    Применение χ²-критерий для проверки гипотез о независимости категориальных признаков. интерпретация результатов χ²-анализа. анализ связи между возрастом потребителей и предпочтениями брендов смартфонов практикум: excel (расчёт χ² вручную, построение таблиц сопряженности, диаграммы) источники данных: stat.gov.az, world bank, kaggle

13. 13.
    Генеральная совокупность и выборка.Lecture

    Подборка правильного метод выборки. вычисление ошибки выборки. ошибка выборки и её расчёт. распространение выводов на всю популяцию. оценка уровня финансовой грамотности населения (урд 4) практикум: excel (генерация случайных выборок, расчёт ошибок выборки, графическое представление). eviews (тесты независимости, регрессионный анализ с категориальными переменным) источники данных: stat.gov.az, open data

14. 14.
    Регрессионный анализ.Lecture

    Построение моделей прогнозирования и выявления влияющих факторов. анализ макроэкономических показателей для оценки развития страны практикум: excel (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов). eviews (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов) источники данных: stat.gov.az, world bank, kaggle

15. 15.
    Корреляционная зависимость между переменными.Lecture

    Расчёт коэффициентов корреляции пирсона и спирмена. построение диаграмм рассеяния. ошибки интерпретации корреляции как причинности. корреляционный анализ между уровнем образования и предпринимательской активностью практикум: excel (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов). eviews (регрессия, прогнозирование, тестирование значимости коэффициентов) источники данных: stat.gov.az, world bank, kaggle

1. Литература (основной(ие) источник(и)): 1. «статистика: учебник для прикладного бакалавриата» под ред. и. и. елисеевой. 3-е издание, издательство юрайт, 2019. 2. «прикладной статистический анализ» — а. и. орлов. издательство ай пи ар медиа, 2022. современное полноформатное издание (812 страниц) 3. «статистика. учебник для бакалавров» — в. г. минашкин (2016) литература (дополнительные источники): 4. а.в. кириллов статистика. издательство сгау 2014. 384 страниц электронные ресурсы и методические материалы (дополнительный(е) источник(и)): 5. https://books.ifmo.ru/file/pdf/1332.pdf 6. https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/34746/1/978-5-7996-1520-8.pdf(opens in a new tab)