Fənn · İqtisadiyyat-magistratura

StatistikaSillabus

MİFÜ-42936 kreditPayız semestriMəcburi2025/2026

Sillabus

Fənnin rəsmi proqramı: ümumi məlumat, təlim nəticələri, mövzu planı, ədəbiyyat və qiymətləndirmə.

Ümumi məlumat

Fənn kodu
MİFÜ-4293
Kredit
6
Tələbənin iş yükü
90
Semestr
Payız semestri
Akademik il
2025/2026
Fənnin tipi
Məcburi
Təhsil forması
Əyani
Tədris dili
Azərbaycan
Auditoriyadaxili saatlar
30 saat mühazirə
Auditoriyadan kənar saatlar
90 saat sərbəst iş, MRTSİ 60 saat

Fənn haqqında

Fənnin tədrisi zamanı kütləvi hadisələr haqqında məlumatları toplayıb, sistemləşdirib və təhlil etməklə, ölkə iqtisadiyyatının inkişafını, əhalinin həyat səviyyəsini xarakterizə etmək, biznes qərarlarının qəbul edilməsi məqsədilə təhlillərin aparılması, bir sözlə kütləvi hadisələrin kəmiyyət tərəflərini onun keyfiyyət tərəflərindən ayırmadan müəyyən məkan və zaman şəraitində öyrənilməsinin statistik üsul və metodları öyrəniləcəkdir.

Tədris metodları

  • mühazirə
  • problem-based learning
  • layihə əsaslı öyrənmə
  • təqdimatlar
  • case study
  • komanda işi

Fənn təlim nəticələri (CLO)

  1. CLO 1: Kütləvi hadisələr haqqında məlumatları toplayıb, sistemləşdirib və təhlil etməklə, ölkə iqtisadiyyatının inkişafını, əhalinin həyat səviyyəsini xarakterizə etmək, bir sözlə kütləvi hadisələrin kəmiyyət tərəflərini onun keyfiyyət tərəflərindən ayırmadan müəyyən məkan və zaman şəraitində öyrənilməsi nəticədə iqtisadiyyatda qarşılıqlı əlaqə və asılılıqların müəyyən olunmasına, onun inkişaf dinamikasının öyrənilməsinə, müqayisəliliyin təmin edilməsinə və ən nəhayət region və respublika miqyasında mühüm iqtisadi qərarların qəbul edilməsinə xidmət edir.

Mövzu planı

  1. 1.
    Statistikaya giriş. Statistikanın predmeti, əsas anlayışları və üsullarıMühazirə

    Statistikanın predmeti, məsələləri və üsulları. Statistikanın yaranmasının tarixi aspektləri və digər elmlərlə qarşılıqlı əlaqəsi. Statistikanın əsas anlayışları. Təsviri və ümumiləşdirici statistika.

  2. 2.
    Verilənlərin növləri və ölçü sistemləri. Məlumat mənbələri və verilənlərin toplanması və emalıMühazirə

    Məlumatların toplanması üsulları. Anakütlə və seçmə. Məlumatların növləri. Ölçü sistemləri. Məlumat mənbələri. Məlumatların toplanması və emalı məsələləri.

  3. 3.
    Məlumatların təsvir olunması. Qrafiklər, cədvəllər və diaqramlarMühazirə

    Tezlik paylanması. Nisbi tezlik paylanması. Qruplaşdırma. Qruplaşmış məlumatların tezlik və nisbi tezlik paylanması. Histoqramlar. Qrafik və diaqramlar. Skatteoqram.

  4. 4.
    Orta kəmiyyətlərMühazirə

    Üstlü və orta kəmiyyətlər. Anakütlə və seçmənin ədədi ortası, median və modu. Çəkili orta, persentil, kvartil və s.

  5. 5.
    Dispersiya və standart kənarlaşmaMühazirə

    Variasiyanın ölçülməsi. Variasiya genişliyi. Anakütlə və seçmənin dispersiya və standart kənarlaşması. Orta və standart kənarlaşmanın birgə tətbiqi.

  6. 6.
    Ehtimalın əsas xüsusiyyətləri. Ehtimalın hesablanmasıMühazirə

    Ehtimal anlayışı. Ehtimalın hesablanması düsturları

  7. 7.
    Ehtimal qaydalarıMühazirə

    Ehtimal qaydaları. Müxtəlif iqtisadi proseslərdə ehtimal qaydalarının tətbiqi.

  8. 8.
    Şərti ehtimal. Bayes teoremiMühazirə

    Şərti ehtimal. Bayes teoremi. İqtisadi proseslərdə Bayes teoreminin tətbiqi. Empirik hesablanması.

  9. 9.
    Ehtimal paylanmalarına girişMühazirə

    Diskret və kəsilməz təsadüfi kəmiyyət. Ehtimal paylanmaları. Ehtimalın sıxlıq funksiyası anlayışı. Diskret və kəsilməz təsadüfi dəyişənin riyazi gözləmə və standart kənarlaşması.

  10. 10.
    Diskret ehtimal paylanması: Binomial ehtimal paylanmasıMühazirə

    Binomial ehtimal paylanması. Ehtimalın sıxlıq funksiyası. Binomial ehtimal paylanması cədvəli.

  11. 11.
    Kəsilməz ehtimal paylanması. Normal ehtimal paylanmasıMühazirə

    Kəsilməz ehtimal paylanmaları. Normal paylanma. Standart normal paylanma. Ehtimalın sıxlıq funksiyası. Standart normal paylanma cədvəli.

  12. 12.
    İndekslərMühazirə

    İndeks anlayışı. İndividual və ümumi indekslər. Laspeyres, Paaşe və Fişer düsturu. Bazis və zəncirvari indekslər.

  13. 13.
    Seçmə paylanmasıMühazirə

    Seçmə xətası və onun hesablanması. Riyazi gözləmənin seçmə paylanması. Mərkəzi Limit Teoremi. Ankaütlənin nisbəti üçün seçmə paylanması.

  14. 14.
    Anakütlə parametrlərinin qiymətləndirilməsiMühazirə

    Nöqtə təxminetməsi, interval təxminetməsi və onlar arasındakı fərq. Ana kütlənin ədədi ortası üçün etibarlı intervalın Z və t paylanmalarının köməyi ilə qurulması. Ana kütlənin ədədi ortası üçün etibarlı interval, ana kütlənin dispersiyası məlum olduğu hal və naməlum olduğu hal. Ana kütlənin nisbəti (payı) üçün etibarlı interval (böyük ölçülü nümunələr üçün).

Ədəbiyyat

  1. Ədəbiyyat 1. Həsənli Y. H. Statistika Praktiki nümunələrlə. Dərs vəsaiti, BDU, Bakı, Tuna, 2014, 564s. 2. Groebner D. F., Shannon P. W., Fry Ph. C., Smith K. D. Business statistics. A decision-Making Approach. 8th Edition, Prentice Hall, 2010, 940p. 3. Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Bisiness and Economics. Copyright, 2008. 1018 p. 4. İpek deveçi Kocakoç. Matlab ve istatiksel veri analizi. Nobel Yayim Dagitim.Türkiye, 2007. 152 səh. 5. Əliyev F. N., Mikayılov C. İ., Əliyev Y. N. Statistika. Qafqaz Universiteti 2015.

Qiymətləndirmə

Qiymətləndirmə formasıAçıqlamaBalUyğun FTN
Cari qiymətləndirməCari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir.30 balFTN 1-5
DavamiyyətTələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır.10 bal-
Tələbənin sərbəst işiTələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir.10 balFTN--
İmtahanİmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir50 balFTN 1-5