Yol hərəkətinin avtomatlaşırılmış idarə edilməsi sistemləriSyllabus

Subject code

MS-0122

Credits

6

Student workload

180

Semester

Autumn semester

Academic year

2025-2026

Subject type

Elective

Form of education

Full-time

Language of instruction

Azerbaijani

In-class hours

a) 30 saat mühazirə b) 15 saat məşğələ

Out-of-class hours

a) 135 saat sərbəst iş

• lecture
• interactive discussion
• seminar
• presentations

1. 1

   CLO 1: Yol hərəkəti idarəetmə sistemlərinin əsas anlayışlarını, tarixi inkişafını və nəzəri əsaslarını izah edə bilir

2. 2

   CLO 2: Nəqliyyat axınının idarə edilməsi üçün istifadə olunan ənənəvi və adaptiv idarəetmə strategiyalarını təhlil edə və müqayisə edə bilir;

3. 3

   CLO 3: Nəqliyyat idarəetmə sistemlərində istifadə olunan sensor, SCADA və ITS infrastrukturunu layihələndirə bilir;

4. 4

   CLO 4: Konkret şərait üçün müvafiq idarəetmə parametrlərini (tsikl vaxtı, faza bölgüsü və s.) hesablaya və qiymətləndirə bilir;

5. 5

   CLO 5: Süni intellekt, maşın öyrənməsi və gücləndirici öyrənmə metodlarını nəqliyyat idarəetməsi məsələlərinə tətbiq edə bilir;

6. 6

   CLO 6: Əlaqəli (v2x) və avtonom nəqliyyat vasitələri texnologiyalarının mövcud idarəetmə sistemləri ilə inteqrasiya imkanlarını qiymətləndirə bilir;

7. 7

   CLO 7: Ağıllı şəhər konsepsiyası çərçivəsində nəqliyyat idarəetmə həllərini layihələndirə və əlaqədar risklər (kibertəhlükəsizlik, məxfilik) daxil olmaqla tənqidi qiymətləndirə bilir.

1. 1.
   Yol hərəkətinin idarə edilməsinə giriş: tarixi inkişaf, müasir çağırışlar və tədqiqat istiqamətləriLecture
2. 2.
   Nəqliyyat tələbinin idarə edilməsi (traffic demand management) və sıxlıq haqqı (congestion pricing) mexanizmləriLecture
3. 3.
   Hadisə aşkarlama və idarəetmə sistemləri (incident detection & management)Lecture
4. 4.
   Ənənəvi svetofor idarəetmə sistemləri: fiksə edilmiş dövrlər və faza planlaşdırmasıLecture
5. 5.
   Adaptiv svetofor idarəetməsi: scoot, SCATS və digər sistemlərLecture
6. 6.
   Sensor texnologiyaları: induktiv ilgəklər, kameralar, radar və lidarLecture
7. 7.
   Scada sistemləri və nəqliyyat idarəetmə mərkəzlərinin arxitekturasıLecture
8. 8.
   İntellektual nəqliyyat sistemləri (its): komponentlər və beynəlxalq standartlarLecture
9. 9.
   Süni intellekt və maşın öyrənməsi əsaslı hərəkət idarəetməsiLecture
10. 10.
    Möhkəm gücləndirici öyrənmə (reinforcement learning) ilə svetofor optimallaşdırmasıLecture
11. 11.
    V2x (vehicle-to-everything) kommunikasiya texnologiyalarıLecture
12. 12.
    Avtonom nəqliyyat vasitələri və hərəkət idarəetmə sistemləri ilə inteqrasiyaLecture
13. 13.
    Rəqəmsal əkiz (digital twin) və böyük məlumat (big data) analitikası nəqliyyat idarəetməsindəLecture
14. 14.
    Ağıllı şəhər (smart city) konsepsiyası çərçivəsində multimodal nəqliyyat idarəetməsiLecture
15. 15.
    Kibertəhlükəsizlik, məlumatların məxfiliyi və gələcək tendensiyalarLecture

No reading list has been added.