Yol hərəkətinin avtomatlaşırılmış idarə edilməsi sistemləriSillabus

Fənn kodu

MS-0122

Kredit

6

Tələbənin iş yükü

180

Semestr

Payız semestri

Akademik il

2025-2026

Fənnin tipi

Seçmə

Təhsil forması

Əyani

Tədris dili

Azərbaycan

Auditoriyadaxili saatlar

a) 30 saat mühazirə b) 15 saat məşğələ

Auditoriyadan kənar saatlar

a) 135 saat sərbəst iş

• mühazirə
• interaktiv müzakirə
• seminar
• təqdimatlar

1. 1

   CLO 1: Yol hərəkəti idarəetmə sistemlərinin əsas anlayışlarını, tarixi inkişafını və nəzəri əsaslarını izah edə bilir

2. 2

   CLO 2: Nəqliyyat axınının idarə edilməsi üçün istifadə olunan ənənəvi və adaptiv idarəetmə strategiyalarını təhlil edə və müqayisə edə bilir;

3. 3

   CLO 3: Nəqliyyat idarəetmə sistemlərində istifadə olunan sensor, SCADA və ITS infrastrukturunu layihələndirə bilir;

4. 4

   CLO 4: Konkret şərait üçün müvafiq idarəetmə parametrlərini (tsikl vaxtı, faza bölgüsü və s.) hesablaya və qiymətləndirə bilir;

5. 5

   CLO 5: Süni intellekt, maşın öyrənməsi və gücləndirici öyrənmə metodlarını nəqliyyat idarəetməsi məsələlərinə tətbiq edə bilir;

6. 6

   CLO 6: Əlaqəli (V2X) və avtonom nəqliyyat vasitələri texnologiyalarının mövcud idarəetmə sistemləri ilə inteqrasiya imkanlarını qiymətləndirə bilir;

7. 7

   CLO 7: Ağıllı şəhər konsepsiyası çərçivəsində nəqliyyat idarəetmə həllərini layihələndirə və əlaqədar risklər (kibertəhlükəsizlik, məxfilik) daxil olmaqla tənqidi qiymətləndirə bilir.

1. 1.
   Yol hərəkətinin idarə edilməsinə giriş: tarixi inkişaf, müasir çağırışlar və tədqiqat istiqamətləriMühazirə
2. 2.
   Nəqliyyat tələbinin idarə edilməsi (Traffic Demand Management) və sıxlıq haqqı (congestion pricing) mexanizmləriMühazirə
3. 3.
   Hadisə aşkarlama və idarəetmə sistemləri (Incident Detection & Management)Mühazirə
4. 4.
   Ənənəvi svetofor idarəetmə sistemləri: fiksə edilmiş dövrlər və faza planlaşdırmasıMühazirə
5. 5.
   Adaptiv svetofor idarəetməsi: SCOOT, SCATS və digər sistemlərMühazirə
6. 6.
   Sensor texnologiyaları: induktiv ilgəklər, kameralar, radar və LiDARMühazirə
7. 7.
   SCADA sistemləri və nəqliyyat idarəetmə mərkəzlərinin arxitekturasıMühazirə
8. 8.
   İntellektual Nəqliyyat Sistemləri (ITS): komponentlər və beynəlxalq standartlarMühazirə
9. 9.
   Süni intellekt və maşın öyrənməsi əsaslı hərəkət idarəetməsiMühazirə
10. 10.
    Möhkəm gücləndirici öyrənmə (Reinforcement Learning) ilə svetofor optimallaşdırmasıMühazirə
11. 11.
    V2X (Vehicle-to-Everything) kommunikasiya texnologiyalarıMühazirə
12. 12.
    Avtonom nəqliyyat vasitələri və hərəkət idarəetmə sistemləri ilə inteqrasiyaMühazirə
13. 13.
    Rəqəmsal əkiz (Digital Twin) və Böyük Məlumat (Big Data) analitikası nəqliyyat idarəetməsindəMühazirə
14. 14.
    Ağıllı şəhər (Smart City) konsepsiyası çərçivəsində multimodal nəqliyyat idarəetməsiMühazirə
15. 15.
    Kibertəhlükəsizlik, məlumatların məxfiliyi və gələcək tendensiyalarMühazirə

Ədəbiyyat əlavə edilməyib.