General information
- Subject code
- MS-2045
- Credits
- 6
- Student workload
- 180
- Semester
- Autumn semester
- Academic year
- 2026-2027
- Subject type
- Elective
- Form of education
- Full-time
- Language of instruction
- Azerbaijani
- In-class hours
- a) 30 saat mühazirə
- Out-of-class hours
- a) 150 saat fərdi iş
About the subject
Bu fənn tələbələrə məhdud resurslar (büdcə, vaxt, işçi qüvvəsi, xammal) şəraitində ən optimal biznes qərarlarının qəbul edilməsi üçün riyazi proqramlaşdırma və optimallaşdırma metodlarının tətbiqi bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində xətti və qeyri-xətti proqramlaşdırma (linear and non-linear programming), tamədədli (integer) proqramlaşdırma, şəbəkə modelləri, nəqliyyat və mənimsətmə məsələləri, eləcə də mənfəətin maksimumlaşdırılması və xərclərin minimumlaşdırılması prinsipləri tədris olunur. tələbələr müasir analitik alətlər və həll edicilər (excel solver, python/scipy, r, gurobi) vasitəsilə biznes problemlərinin riyazi modellərini qurmağı, həssaslıq təhlilini (sensitivity analysis) aparmağı, təchizat zənciri və logistika marşrutlarının, istehsal qrafiklərinin, investisiya portfellərinin və qiymətləndirmə strategiyalarının optimallaşdırılmasını mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə mürəkkəb biznes proseslərini riyazi-analitik modellərə çevirmək və optimal idarəetmə qərarları qəbul etmək vərdişlərini formalaşdırır.
Teaching methods
- lecture
- interactive discussion
- problem-based learning
- project-based learning
- teamwork
- case study
- presentations
Course learning outcomes (CLO)
CLO 1: Biznes problemlərini (resurs bölüşdürülməsi, logistika, xərclərin minimallaşdırılması) riyazi optimallaşdırma modelləri şəklində formallaşdırır.
CLO 2: Məhdudiyyətlər daxilində optimal mənfəət və ya minimum xərc nöqtəsini tapmaq üçün xətti və taməlli proqramlaşdırma (simplex metodu) modellərini tətbiq edir.
CLO 3: Təchizat zənciri və şəbəkə marşrutlanması problemlərini optimallaşdırmaq üçün qraf nəzəriyyəsi və şəbəkə analizi metodlarından istifadə edir.
CLO 4: Qeyri-müəyyənlik şəraitində qərarqəbuletmə üçün qeyri-xətti proqramlaşdırma, stoxastik optimallaşdırma və monte karlo simulyasiyalarını tətbiq edir.
CLO 5: Optimallaşdırma nəticələrinin dayanıqlılığını və parametrlərə həssaslığını qiymətləndirmək üçün həssaslıq analizi (sensitivity analysis) aparır.
Topic plan
No topics have been added.
Reading list
No reading list has been added.
Assessment
| Form | Description | Score | Related CLO |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |