Subject · Data analitikası

Data analitikasına girişSyllabus

if-611202y6 creditsAutumn semesterMandatory2026-2027

Syllabus

The subject's official programme: general information, outcomes, topic plan, reading list and assessment.

General information

Subject code
if-611202y
Credits
6
Student workload
180
Semester
Autumn semester
Academic year
2026-2027
Subject type
Mandatory
Form of education
Full-time
Language of instruction
Azerbaijani
In-class hours
a) 30 saat- mühazirə b) 30 saat - seminar
Out-of-class hours
a) 72 saat - sərbəst iş b) 48 saat - hazırlıq

About the subject

Data analitikaya giriş fənninin təsviri bu fənn data analitikasının əsas anlayışlarını, tətbiq sahələrini, məlumatların toplanması, emalı, təhlili və interpretasiyası üsullarını əhatə edir. fənn çərçivəsində verilənlərin təmizlənməsi və transformasiyası, əsas statistik analizlər, korrelyasiya, kovariasiya, hipotezlərin yoxlanılması, reqressiya analizi və nəticələrin vizuallaşdırılması öyrənilir. həmçinin data analitikası alətlərinin tətbiqi, müxtəlif sahələrdə məlumat əsaslı qərarların qəbul edilməsi, məlumat etikası və fərdi məlumatların mühafizəsi məsələləri nəzərdən keçirilir.

Teaching methods

  • lecture
  • seminar
  • project-based learning
  • problem-based learning
  • interactive discussion
  • presentations

Course learning outcomes (CLO)

  1. CLO 1: Data analitikasının əsas anlayışlarını, prinsiplərini və müxtəlif sahələrdə tətbiq imkanlarını izah edir.

  2. CLO 2: Strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış verilənləri fərqləndirir, müxtəlif mənbələrdən məlumatların toplanması üsullarını müəyyən edir.

  3. CLO 3: Verilənlərin təmizlənməsi, transformasiyası və standartlaşdırılması üsullarını tətbiq edərək məlumatları təhlilə hazırlayır.

  4. CLO 4: Əsas statistik analizləri, ehtimal, korrelyasiya və kovariasiya üsullarını tətbiq edərək verilənlər arasındakı əlaqələri təhlil edir.

  5. CLO 5: Hipotezlərin yoxlanılması, statistik sınaqlar və reqressiya analizi üsullarından istifadə edərək məlumatlar əsasında nəticələr əldə edir.

  6. CLO 6: Data analitikası alətləri və proqramlaşdırma dillərindən istifadə edərək məlumatları təhlil edir və nəticələri vizuallaşdırır.

  7. CLO 7: Data analitikasının biznes, bank, maliyyə, marketinq və digər sahələrdə tətbiqini təhlil edir, məlumatlara əsaslanan qərarların qəbulunda onun rolunu izah edir.

  8. CLO 8: Məlumatların təhlili prosesində etik prinsipləri və fərdi məlumatların mühafizəsi tələblərini nəzərə alır.

Topic plan

No topics have been added.

Reading list

No reading list has been added.

Assessment

FormDescriptionScoreRelated CLO
Cari qiymətləndirməCari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir.30 balFTN 1-5
DavamiyyətTələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır.10 bal-
Tələbənin sərbəst işiTələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir.10 balFTN--
İmtahanİmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir50 balFTN 1-5