Probability theory and mathematical statistics

Description

Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistikanın elementləri fənni ehtimal nəzəriyyəsinin əsas anlayışlarını, təsadüfi hadisələr və təsadüfi kəmiyyətləri, ehtimal paylanmalarını, statistik qiymətləndirmə və hipotezlərin yoxlanılması üsullarını əhatə edir. fənn tələbələrə ehtimal-statistik modellərin qurulmasını, verilənlərin statistik təhlilini, təsadüfi proseslərin qiymətləndirilməsini və nəticələrin elmi əsaslarla şərhini öyrədir. fənn əldə olunan biliklərin mühəndislik, kompüter elmləri və tətbiqi riyaziyyat sahələrində praktiki məsələlərin həllinə tətbiq edilməsinə xidmət edir.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: He should know events and actions on them, different definitions of probability and its calculation rules.

2. 2

   CLO 2: Must know the application of full probability and bayes formulas, bernoulli's scheme for successive repeated trials, applications of moivre-laplace and poisson's theorems.

3. 3

   CLO 3: Must have knowledge about distribution laws of discrete and random quantities and their numerical characteristics.

4. 4

   CLO 4: Knowledge of the law of large numbers and the basic nature of central limit theorems should be acquired.

5. 5

   CLO 5: He should know the statistical estimation of parameters and the establishment of confidence intervals, methods of testing statistical hypotheses.