Optimallaşdırma üsulları

Description

“optimallaşdırma üsulları” fənni optimallaşdırma nəzəriyyəsinin əsas anlayışlarını, bir və çoxdəyişənli funksiyaların ekstremumunun tapılması üsullarını, şərti ekstremum məsələlərini və laqranj vurucuları metodunu əhatə edir. fənn çərçivəsində qabarıq çoxluqlar və qabarıq proqramlaşdırma, kun-takker teoremi, qradiyent və cərimə funksiyaları üsulları, klassik variasiya məsələləri, eyler tənliyi, funksionalın variasiyası, lejandr şərti, optimal idarəetmə nəzəriyyəsi və pontryaqinin maksimum prinsipi öyrənilir. kurs tələbələrdə optimallaşdırma məsələlərinin riyazi modelləşdirilməsi, müasir optimallaşdırma alqoritmlərinin tətbiqi və müxtəlif mühəndislik, informasiya texnologiyaları və idarəetmə sahələrində rast gəlinən praktiki problemlərin həlli üzrə nəzəri bilik və praktik bacarıqlar formalaşdırır.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Must acquire knowledge about the necessary conditions and sufficient conditions for the extremum of univariate and multivariable functions.

2. 2

   CLO 2: Must know conditional extremum and lagrangian method of indefinite multiplication.

3. 3

   CLO 3: Must know convex sets, convex functions and their properties, linear and convex programming problems and their solutions, kuhn-tucker theorem.

4. 4

   CLO 4: Must learn gradient method and penalty function method.

5. 5

   CLO 5: Must know classical variational problems, euler's equation, second variation of functional and legendre's condition.

6. 6

   CLO 6: Must have knowledge of elements of optimal control theory, pontryagin's maximum principle and its discrete analogue.