Statistik siqnal emalıSyllabus

Subject code

MM -1004

Credits

6

Student workload

90

Semester

Autumn semester

Academic year

2025-2026

Subject type

Mandatory

Form of education

Full-time

Language of instruction

Azerbaijani

In-class hours

a) 30 saat - mühazirə b) 15 saat -seminar

Out-of-class hours

a) 90 saat - TSİ b) 45 saat – MRTSİ

“statik siqnal emalı” fənninin əsas hədəfi magistratura səviyyəsində 7006039 – “radiotexnika və telekommunikasiya mühəndisliyi” ixtisasında təhsil alan tələbələrə mobil rabitə sistemlərində siqnalların statik emalının iş prinsipini, lahiyələndirmə metodikasını müəyyən etmək bacarıqlarını öyrətməkdir. siqnalların statik emalı və tətbiqi ilə əlaqədar nəzəri problemlər uyğun kursun mühazirə dərslərində araşdırılır.

• lecture
• project-based learning
• interactive discussion
• teamwork
• seminar
• presentations

1. 1

   CLO 1: Clo1 statistik siqnal emalının əsas anlayışlarını, metodlarını və telekommunikasiya sistemlərində tətbiq prinsiplərini izah edir. clo2 təsadüfi siqnalların və proseslərin statistik xüsusiyyətlərini, ehtimal paylanmalarını, riyazi gözləməni və dispersiyanı müəyyən edir. clo3 siqnalların korrelyasiya funksiyalarını, spektral sıxlıq xarakteristikalarını və digər statistik parametrlərini təhlil edir. clo4 diskret və fasiləsiz siqnalların statistik emalı üçün uyğun riyazi modellər və alqoritmlər seçir. clo5 rəqəmsal filtrləmə, küylərin azaldılması və faydalı siqnalların küydən ayrılması üsullarını tətbiq edir. clo6 statistik qiymətləndirmə, parametr təyini və hipotezlərin yoxlanılması metodlarından istifadə edərək siqnallar haqqında nəticələr çıxarır. clo7 siqnal-küy nisbəti, emal xətası və qiymətləndirmənin dəqiqliyi kimi göstəricilər əsasında siqnal emalının keyfiyyətini qiymətləndirir. clo8 telekommunikasiya sistemlərində siqnalların statistik emalı zamanı yaranan problemləri təhlil edir və onların həlli üçün uyğun metodlar seçir.

1. 1.
   Introduction. signal analysis. basic concepts and provisionsLecture
2. 2.
   Energy of signalsLecture
3. 3.
   Signal strengthLecture
4. 4.
   Classification of signals. deterministic and random signals, their matlab functionLecture
5. 5.
   The process of converting analog signals into digital signals. analog and discrete signals. types of quantizationLecture
6. 6.
   Fourier series in analog and digital signal processing. fourier transforms in analog and digital signal processingLecture
7. 7.
   Probability-time characteristics of random signals. numerical characteristics of random signalsLecture
8. 8.
   Probability distribution functions of continuous random signals. probability characteristics of continuous random signalsLecture
9. 9.
   Probability distribution functions of discrete random signalsLecture
10. 10.
    Analog modulation process and processingLecture
11. 11.
    Spectral analysis of modulated signalsLecture
12. 12.
    Classification of analog systems. characteristics of linear systemsLecture
13. 13.
    Classification and characteristics of discrete systems. informative characteristics of digital signalsLecture
14. 14.
    Discrete linear systems. straight and inverse z-transforms and their main propertiesLecture
15. 15.
    Basic characteristics and transfer functions of digital filtersLecture

1. 1. ibrahimov b.q. synopsis of lectures on analog and digital signal processing. bmu. 2019. - 72 p. 2. rustamov g.a. digital signal processing. synopsis of lectures. baku, aztu, 2016. - 280 p. 3. ibrahimov b.q. digital signal processing. tempus. baku, aztu, 2003. - 135 p. 4. allahverdiyeva n, namazov m. computer and information-communication technologies: lecture outline (part i). baku. 2012. 5. сергиенко а.б. (2007), digital signal processing. textbook for universities. 2nd edition. spb.: peter, - 751 с. 6. mammadov h.a., rustamov g.a. (2015), engineering mathematics. baku, aztu. - 289 p. 7. solonina, a.i. (2013), digital signal processing and matlab. — спб.: бхв-петербург, - 512 с.(opens in a new tab)