Şəbəkənin idarə edilməsində süni intellekt və maşın öyrənməsiTopics

Süni intellekt (ai) və maşın öyrənməsinin (ml) əsas anlayışları, metodları və telekommunikasiya şəbəkələrində tətbiq istiqamətləri araşdırılır.

Nəzarətli öyrənmənin mahiyyəti, təsnifat və reqressiya məsələləri, əsas alqoritmlər, modelin təlimi və performans göstəriciləri öyrənilir.

Şəbəkələrdən məlumatların toplanması, məlumat mənbələri, verilənlərin təmizlənməsi, normallaşdırılması, xüsusiyyətlərin seçilməsi və ML üçün məlumat dəstlərinin hazırlanması öyrənilir.

Nəzarətsiz öyrənmənin prinsipləri, klasterləşdirmə alqoritmləri və telekommunikasiya şəbəkələrində anomaliyaların aşkarlanması üsulları araşdırılır.

Maşın öyrənməsinin əsas prinsipləri, öyrənmə mərhələləri, modelin təlimi və qiymətləndirilməsi, telekommunikasiya məlumatlarına ML yanaşmalarının tətbiqi araşdırılır.

Süni neyron şəbəkələrinin quruluşu, dərin öyrənmə prinsipləri, təlim prosesi və telekommunikasiya məsələlərində dərin öyrənmə modellərinin tətbiqi öyrənilir.

Şəbəkə kpi-larının mahiyyəti, performans göstəricilərinin təhlili, zaman sıraları və ML modellərindən istifadə etməklə şəbəkə performansının proqnozlaşdırılması araşdırılır.

Radio şəbəkələrin planlaşdırılmasında AI metodlarının tətbiqi, baza stansiyalarının yerləşdirilməsi, radio resurslarının optimallaşdırılması və əhatə dairəsinin yaxşılaşdırılması məsələləri öyrənilir.

Telekommunikasiya trafikinin xüsusiyyətləri, trafik nümunələrinin analizi, şəbəkə yükünün modelləşdirilməsi və ML əsasında trafik proqnozlaşdırılması öyrənilir.

Gücləndirici öyrənmənin (reinforcement learning) əsas prinsipləri, agent, mühit, vəziyyət, fəaliyyət və mükafat anlayışları, şəbəkə resurslarının dinamik idarə edilməsində tətbiqi araşdırılır.

Şəbəkə nasazlıqlarının avtomatik aşkarlanması, səbəblərinin müəyyənləşdirilməsi, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət və AI əsaslı diaqnostika üsulları araşdırılır.

5g və 5g-advanced şəbəkələrində AI tətbiqləri, şəbəkə idarəetməsi, avtomatlaşdırma, RAN optimallaşdırılması və open RAN (o-ran) konsepsiyası öyrənilir.

Generativ ai, böyük dil modelləri (llm) və aiops anlayışları, onların şəbəkə monitorinqi, əməliyyatların avtomatlaşdırılması, texniki dəstək və qərar qəbuletmədə tətbiqi araşdırılır.

Avtonom və özünüidarə edən şəbəkələrin prinsipləri, intent-based networking yanaşması, avtomatik qərar qəbuletmə və 6g şəbəkələrində AI texnologiyalarının perspektivləri araşdırılır.

Telekommunikasiya şəbəkələrində kibertəhdidlər, hücumların aşkarlanması, anomaliya analizi, ai/ml əsaslı təhlükəsizlik mexanizmləri və təhlükəsizlik monitorinqi öyrənilir.