AZTUProgrammes

Subject · Information security

Машинное обучениеTopics

İFS-2244y-RU6 creditsAutumn semesterElective4

Topic plan

The subject's topics and the learning outcomes attached to each one.

15 topics

  1. 1. Машинное обучение: основные понятия

    Lecture

  2. 2. Подготовка данных и инженерия признаков

    Lecture

  3. 3. Линейная регрессия

    Lecture

  4. 4. Решающие деревья

    Lecture

  5. 5. Метод опорных векторов (svm)

    Lecture

  6. 6. Knn и методы на основе примеров

    Lecture

  7. 7. Оценка и оптимизация моделей

    Lecture

  8. 8. Методы кластеризации

    Lecture

  9. 9. Искусственные нейронные сети

    Lecture

  10. 10. Глубокое обучение и CNN

    Lecture

  11. 11. Обработка естественного языка (nlp)

    Lecture

  12. 12. Генеративный искусственный интеллект

    Lecture

  13. 13. Агенты искусственного интеллекта

    Lecture

  14. 14. Этические вопросы и социальные последствия

    Lecture

  15. 15. Итоговое обсуждение курса.

    Lecture