Ümumi məlumat
- Fənn kodu
- MS-2049
- Kredit
- 6
- Tələbənin iş yükü
- 180
- Semestr
- Payız semestri
- Akademik il
- 2026-2027
- Fənnin tipi
- Seçmə
- Təhsil forması
- Əyani
- Tədris dili
- Azərbaycan
- Auditoriyadaxili saatlar
- a) 30 saat mühazirə
- Auditoriyadan kənar saatlar
- a) 150 saat fərdi iş
Fənn haqqında
Bu fənn tələbələrə biznes analitikası və böyük verilənlərin (Big Data) emalı üçün nəzərdə tutulmuş verilənlər bazası sistemlərinin arxitekturasını, layihələndirilməsini və idarə olunmasını öyrətmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Kurs çərçivəsində relyasiyalı (RDBMS) və relyasiyalı olmayan (NoSQL) verilənlər bazaları, analitik sorğu dilləri (SQL), verilənlər anbarları (Data Warehouse), Data Lake strukturları və ETL (Extract, Transform, Load) prosesləri tədris olunur. Tələbələr müasir analitik verilənlər bazası platformalarında (PostgreSQL, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift və s.) mürəkkəb analitik sorğuların (OLAP) yazılması, verillənlərin modelləşdirilməsi (Star / Snowflake Schema), indeksləmə və sorğuların optimallaşdırılması metodlarını mənimsəyəcəklər. Fənn tələbələrdə böyük həcmli biznes datalarını analitika və daşbordlar üçün strukturlaşdırılmış, təhlükəsiz və sürətli əlçatan vəziyyətə gətirmək vərdişlərini formalaşdırır.
Tədris metodları
- mühazirə
- problem-based learning
- interaktiv müzakirə
- case study
- təqdimatlar
- komanda işi
- layihə əsaslı öyrənmə
Fənn təlim nəticələri (CLO)
CLO 1: Relasiyalı (SQL: PostgreSQL, MySQL) və relasiyasız (NoSQL: MongoDB, Neo4j) verilənlər bazalarının arxitekturasını və fərqlərini təhlil edir.
CLO 2: Analitik sorğuların icrası üçün mürəkkəb SQL sorğuları, join əməliyyatları, aqreqasiya və pəncərə funksiyalarını (window functions) yazır.
CLO 3: Data Anbarı (Data Warehouse) və Data Gölü (Data Lake) konsepsiyalarına uyğun dimensional modelləşdirmə (Star Schema, Snowflake Schema) layihələndirir.
CLO 4: ETL (Extract, Transform, Load) və ELT boru kəmərlərini (data pipelines) quraraq analitika üçün verilənlərin təmizlənməsini və inteqrasiyasını təmin edir.
CLO 5: Verilənlər bazasının sorğu performansını optimallaşdırır, indeksləmə və data idarəçiliyi (Data Governance) standartlarını tətbiq edir.
Mövzu planı
Mövzu əlavə edilməyib.
Ədəbiyyat
Ədəbiyyat əlavə edilməyib.
Qiymətləndirmə
| Qiymətləndirmə forması | Açıqlama | Bal | Uyğun FTN |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |