Biznes üçün proqnozlaşdırıcı analitika

Fənnin təsviri

Bu fənn tələbələrə gələcək biznes trendlərini, müştəri davranışlarını və əməliyyat nəticələrini qabaqcadan müəyyən etmək üçün proqnozlaşdırıcı analitika (Predictive Analytics) metodlarının, riyazi-statistik modellərin və maşın öyrənməsi alətlərinin biznesdə tətbiqi bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Kurs çərçivəsində gələcək hadisələrin ehtimallarını hesablamaq üçün statistik göstəricilərin işlənməsi, trend analizi, reqressiya modelləri və qərar ağacları (Decision Trees) tədris olunur. Tələbələr müəssisənin tarixi dataları əsasında tələbatın və satışların proqnozlaşdırılması, müştərilərin tərk etmə riskinin (Churn Rate) öncədən müəyyən edilməsi, maliyyə risklərinin təhlili, qiymətləndirmə optimallaşdırılması və avadanlıqların nasazlıq proqnozu (Predictive Maintenance) üzrə praktiki modellar qurmağı mənimsəyəcəklər. Fənn tələbələrdə reaktiv qərarlardan proaktiv (önləyici) idarəetməyə keçidi təmin edən analitika modelləri hazırlamaq və rəqabət üstünlüyü qazanmaq vərdişlərini formalaşdırır.

Fənn təlim nəticələri

1. 1

   CLO 1: Biznes göstəricilərinin gələcək trendlərini proqnozlaşdırmaq üçün vaxt sıraları (Time Series: ARIMA, ETS, Prophet) və statistik modelləşdirmə metodlarını tətbiq edir.

2. 2

   CLO 2: Tələbatın proqnozlaşdırılması, satış həcmləri və maliyyə axınlarının planlaşdırılması üçün proqnozlaşdırıcı (predictive) modellər qurur.

3. 3

   CLO 3: Dəyişənlər arasındakı səbəb-nəticə əlaqələrini və faktorların gələcək nəticələrə təsirini ekonometrik və çoxamilli analitik alətlərlə ölçür.

4. 4

   CLO 4: Proqnozlaşdırma xətalarını (MAE, MSE, MAPE) hesablayaraq müxtəlif analitik modellərin dəqiqliyini müqayisə edir və optimal modeli seçir.

5. 5

   CLO 5: Proqnoz analitikası nəticələrini ssenari planlaşdırılması (Scenario Planning) və risklərin idarə olunması strategiyaları ilə inteqrasiya edərək rəhbərliyə təqdim edir.