Tədqiqat analtikası

Fənnin təsviri

Bu fənn tələbələrə elmi, akademik və ya biznes tədqiqatlarında toplanmış məlumatları tənqidi şəkildə təhlil etmək, mənalandırmaq və keyfiyyətli nəticələr çıxarmaq bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Kurs çərçivəsində tədqiqat məlumatlarının statistik və keyfiyyət analizinə hazırlanması, müvafiq analitik metodların seçilməsi və nəticələrin düzgün şərh olunması qaydaları tədris olunur. Tələbələr kəmiyyət göstəricilərinin (təsviri və cıxarışlı statistika, hipotez testləri, reqressiya analizi) və keyfiyyət məlumatlarının (məzmun analizi, tematik analiz) emalı üsullarını, həmçinin müasir analitik proqram təminatlarını (SPSS, R, Python və ya NVivo) tətbiq etməyi mənimsəyəcəklər. Fənn analitik nəticələri əsaslandırılmış akademik hesabatlara, vizual qrafiklərə və strateji təkliflərə çevirmək vərdişlərini formalaşdırır.

Fənn təlim nəticələri

1. 1

   CLO 1: Biznes və tədqiqat məsələlərinin həlli üçün tələb olunan kəmiyyət verilənlərini müvafiq statistik proqramlarda (SPSS, R, Python, Excel) analizə hazır vəziyyətə gətirir.

2. 2

   CLO 2: Plan audit and compliance processes, collect evidence, and prepare reports.

3. 3

   CLO 3: Dəyişənlər arasındakı asılılıqları və təsirləri qiymətləndirmək üçün xətti və çoxamilli reqressiya modellərini qurur və nəticələri şərh edir.

4. 4

   CLO 4: Vaxt sıraları (time series) və proqnozlaşdırma metodlarından istifadə edərək gələcək biznes trendlərini və göstəricilərini modelləşdirir.

5. 5

   CLO 5: Analitik təhlillərin nəticələrini akademik və ya korporativ standartlara uyğun şəkildə vizuallaşdırır, əsaslandırılmış qərar tövsiyələri formalaşdırır.