Fənn · Elektronika, telekommunikasiya və radiotexnika mühəndisliyi

BİG Data texnologiyalarıSillabus

MM - 12086 kreditYaz semestriMəcburi2025-2026

Sillabus

Fənnin rəsmi proqramı: ümumi məlumat, təlim nəticələri, mövzu planı, ədəbiyyat və qiymətləndirmə.

Ümumi məlumat

Fənn kodu
MM - 1208
Kredit
6
Tələbənin iş yükü
75
Semestr
Yaz semestri
Akademik il
2025-2026
Fənnin tipi
Məcburi
Təhsil forması
Əyani
Tədris dili
Azərbaycan
Auditoriyadaxili saatlar
a) 30 saat - mühazirə b) 15 saat -seminar
Auditoriyadan kənar saatlar
a) 75 saat - TSİ b) 60 saat – MRTSİ

Fənn haqqında

“BİQ Data texnologiyaları” fənnin işçi tədris proqramı (sillabus) hazırlanarkən, Azərbaycan Respublikası Elm və Təhsil Nazirliyinin əmri ilə fənnin təsdiq edilmiş magistratura səviyyəsinin ixtisas üzrə təhsil proqramı (çərçivə sənədi) əsas götürülür. “BİQ Data texnologiyaları” fənni magistratura səviyyəsində təhsil alan magistrantlara telekommunikasiya sahəsində əsas anlayışları, nəzəri bilikləri və praktiki bacarıqların mənimsənilməsi üçün mövzuları təqdim edir.

Tədris metodları

  • mühazirə
  • layihə əsaslı öyrənmə
  • interaktiv müzakirə
  • komanda işi
  • seminar
  • təqdimatlar

Fənn təlim nəticələri (CLO)

Təlim nəticəsi əlavə edilməyib.

Mövzu planı

  1. 1.
    Big Data analitikasının tətbiqi imkanları və süni intelektMühazirə
  2. 2.
    Müştəri davranışlarının Big Data əsasında təhlili və süni intelektMühazirə
  3. 3.
    Mobil operatorlarda müştəri davranışlarının Big Data əsasında təhlili və süni intelektMühazirə
  4. 4.
    Xidmət keyfiyyətinin (QoS) Big Data ilə monitorinqi və süni intelektMühazirə
  5. 5.
    5G texnologiyalarında Big Data-nın rolu və tətbiqləriMühazirə
  6. 6.
    Mövzu 7. İşgüzar ünsiyyətdə sözsüz bağlantı və ünsiyyəti tamamlayan ifadəli hərəkətlər; bədən dili, mimika və jestlərMəşğələ

    Bu mövzuda qeyri-verbal ünsiyyət vasitələrinin işgüzar münasibətlərdə rolu öyrənilir. Bədən dili, mimika, jestlər, göz təması, duruş və şəxsi məkan anlayışları izah olunur. Müxtəlif situasiyalar üzərində aparılan təhlillər vasitəsilə qeyri-verbal davranışın ünsiyyətə təsiri qiymətləndirilir.

  7. 7.
    Müştəri itkisini (churn) proqnozlaşdırmaq üçün Big Data analitik modelləriMühazirə
  8. 8.
    Sənayedə Hadoop ekosisteminin tətbiqiMühazirə
  9. 9.
    Big Data texnologiyalarının IoT şəbəkələrində istifadəsiMühazirə
  10. 10.
    Təhlükəsizlik və kiberhücumların Big Data ilə aşkarlanmasıMühazirə
  11. 11.
    Data Governance və Big Data idarəetmə modelləri sənayedəMühazirə
  12. 12.
    Sənayedə marketinq strategiyalarının Big Data ilə təkmilləşdirilməsiMühazirə
  13. 13.
    BIG DATA texnologiyasına ümumi baxış.Mühazirə
  14. 14.
    BIG DATA və biznesin əsas funksiyaları. DELTA modeli – güclü analitik alət kimiMühazirə
  15. 15.
    Telekommunikasiya infrastrukturlarında bulud əsaslı Big Data platformalarının roluMühazirə

Ədəbiyyat

Qiymətləndirmə

Qiymətləndirmə formasıAçıqlamaBalUyğun FTN
Cari qiymətləndirməCari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir.30 balFTN 1-5
DavamiyyətTələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır.10 bal-
Tələbənin sərbəst işiTələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir.10 balFTN--
İmtahanİmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir50 balFTN 1-5