Ümumi məlumat
- Fənn kodu
- MM - 1208
- Kredit
- 6
- Tələbənin iş yükü
- 75
- Semestr
- Yaz semestri
- Akademik il
- 2025-2026
- Fənnin tipi
- Məcburi
- Təhsil forması
- Əyani
- Tədris dili
- Azərbaycan
- Auditoriyadaxili saatlar
- a) 30 saat - mühazirə b) 15 saat -seminar
- Auditoriyadan kənar saatlar
- a) 75 saat - TSİ b) 60 saat – MRTSİ
Fənn haqqında
“BİQ Data texnologiyaları” fənnin işçi tədris proqramı (sillabus) hazırlanarkən, Azərbaycan Respublikası Elm və Təhsil Nazirliyinin əmri ilə fənnin təsdiq edilmiş magistratura səviyyəsinin ixtisas üzrə təhsil proqramı (çərçivə sənədi) əsas götürülür. “BİQ Data texnologiyaları” fənni magistratura səviyyəsində təhsil alan magistrantlara telekommunikasiya sahəsində əsas anlayışları, nəzəri bilikləri və praktiki bacarıqların mənimsənilməsi üçün mövzuları təqdim edir.
Tədris metodları
- mühazirə
- layihə əsaslı öyrənmə
- interaktiv müzakirə
- komanda işi
- seminar
- təqdimatlar
Fənn təlim nəticələri (CLO)
Təlim nəticəsi əlavə edilməyib.
Mövzu planı
- 1.Big Data analitikasının tətbiqi imkanları və süni intelektMühazirə
- 2.Müştəri davranışlarının Big Data əsasında təhlili və süni intelektMühazirə
- 3.Mobil operatorlarda müştəri davranışlarının Big Data əsasında təhlili və süni intelektMühazirə
- 4.Xidmət keyfiyyətinin (QoS) Big Data ilə monitorinqi və süni intelektMühazirə
- 5.5G texnologiyalarında Big Data-nın rolu və tətbiqləriMühazirə
- 6.Mövzu 7. İşgüzar ünsiyyətdə sözsüz bağlantı və ünsiyyəti tamamlayan ifadəli hərəkətlər; bədən dili, mimika və jestlərMəşğələ
Bu mövzuda qeyri-verbal ünsiyyət vasitələrinin işgüzar münasibətlərdə rolu öyrənilir. Bədən dili, mimika, jestlər, göz təması, duruş və şəxsi məkan anlayışları izah olunur. Müxtəlif situasiyalar üzərində aparılan təhlillər vasitəsilə qeyri-verbal davranışın ünsiyyətə təsiri qiymətləndirilir.
- 7.Müştəri itkisini (churn) proqnozlaşdırmaq üçün Big Data analitik modelləriMühazirə
- 8.Sənayedə Hadoop ekosisteminin tətbiqiMühazirə
- 9.Big Data texnologiyalarının IoT şəbəkələrində istifadəsiMühazirə
- 10.Təhlükəsizlik və kiberhücumların Big Data ilə aşkarlanmasıMühazirə
- 11.Data Governance və Big Data idarəetmə modelləri sənayedəMühazirə
- 12.Sənayedə marketinq strategiyalarının Big Data ilə təkmilləşdirilməsiMühazirə
- 13.BIG DATA texnologiyasına ümumi baxış.Mühazirə
- 14.BIG DATA və biznesin əsas funksiyaları. DELTA modeli – güclü analitik alət kimiMühazirə
- 15.Telekommunikasiya infrastrukturlarında bulud əsaslı Big Data platformalarının roluMühazirə
Ədəbiyyat
Qiymətləndirmə
| Qiymətləndirmə forması | Açıqlama | Bal | Uyğun FTN |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |