Fənn · İnformasiya təhlükəsizliyi

Линейная алгебраSillabus

İF-1720y-RU6 kreditYaz semestriMəcburi1

Sillabus

Fənnin rəsmi proqramı: ümumi məlumat, təlim nəticələri, mövzu planı, ədəbiyyat və qiymətləndirmə.

Ümumi məlumat

Fənn kodu
İF-1720y-RU
Kredit
6
Tələbənin iş yükü
120
Semestr
Yaz semestri
Akademik il
1
Fənnin tipi
Məcburi
Təhsil forması
Əyani
Tədris dili
Rus
Auditoriyadaxili saatlar
Лекции: 30 Семинары: 30
Auditoriyadan kənar saatlar
Самостоятельная работа студента (СРС): 70 Проектная работа / консультационные часы: 50

Fənn haqqında

Дисциплина «Линейная алгебра» изучает основные понятия, методы и математические структуры линейной алгебры, используемые для решения прикладных и теоретических задач. В рамках курса рассматриваются матрицы и операции над ними, определители, системы линейных алгебраических уравнений, векторы и векторные пространства, линейная зависимость и независимость, базис и размерность, линейные преобразования и их матричное представление. Также изучаются собственные значения и собственные векторы, диагонализация матриц и методы решения различных математических задач. Особое внимание уделяется применению методов линейной алгебры в информатике, программировании, анализе данных, машинном обучении, инженерии и информационных технологиях.

Tədris metodları

  • mühazirə
  • seminar
  • təqdimatlar
  • laboratoriya işi
  • interaktiv müzakirə

Fənn təlim nəticələri (CLO)

  1. CLO 1: Знать общее определение матрицы, различные виды матриц, все основные операции над матрицами, их основные свойства, а также транспонирование матриц. Владеть методами вычисления определителей второго и третьего порядка.

  2. CLO 2: Знать понятия минора и алгебраического дополнения, формулу разложения определителя по строке или столбцу, индуктивное определение определителя высокого порядка, а также методы его вычисления. Уметь вычислять определитель произведения двух матриц и находить обратную матрицу. Уметь выполнять операции с ортогональными и блочными матрицами.

  3. CLO 3: Знать понятие n-мерного вектора, определение линейной зависимости системы векторов, необходимые и достаточные условия линейной зависимости, а также методы вычисления ранга матрицы. Знать понятия линейного пространства, базиса, размерности и линейного преобразования, а также матрицу линейного преобразования и операции над линейными преобразованиями. Владеть понятием собственных значений и собственных векторов матрицы, а также алгоритмами нахождения собственных значений и соответствующих им собственных векторов.

  4. CLO 4: Знать понятия системы линейных алгебраических уравнений, однородной и неоднородной, совместной и несовместной систем линейных алгебраических уравнений. Уметь решать системы линейных алгебраических уравнений методами Крамера и Гаусса, а также решать однородные системы линейных алгебраических уравнений

  5. CLO 5: Знать понятие многочлена, основные операции над многочленами, алгоритм деления многочленов с остатком, теорему Безу и алгоритм схемы Горнера. Знать методы Лагранжа и Ньютона для нахождения границ действительных корней многочлена.

  6. CLO 6: Знать понятие квадратичной формы, её представление в матричном виде и каноническую форму квадратичной формы. Уметь приводить квадратичную форму к каноническому виду с использованием методов Лагранжа и Якоби.

Mövzu planı

  1. 1.
    Понятие матрицы.Mühazirə
  2. 2.
    Миноры и алгебраические дополнения. Mühazirə
  3. 3.
    Обратная матрица и условия её существованияMühazirə
  4. 4.
    Ортогональные и блочные матрицы.Mühazirə
  5. 5.
    n-мерное векторное пространство. Mühazirə
  6. 6.
    Линейное пространство. Mühazirə
  7. 7.
    Собственные значения и собственные векторы матрицы. Mühazirə
  8. 8.
    Система линейных алгебраических уравнений. Mühazirə
  9. 9.
    Неоднородные системы линейных алгебраических уравнений.Mühazirə
  10. 10.
    Методы решения неоднородных систем линейных алгебраических уравнений.Mühazirə
  11. 11.
    Однородные системы линейных алгебраических уравнений.Mühazirə
  12. 12.
    Пространства с внутренним произведением. Понятие внутреннего произведения.Mühazirə
  13. 13.
    Диагонализация и квадратичные формы.Mühazirə
  14. 14.
    Многочлены и операции над ними.Mühazirə
  15. 15.
    Численные методы.Mühazirə

Ədəbiyyat

  1. Howard Anton & Anton Kaul. Elementary Linear Algebra 12th Edition.
  2. Gilbert Strang. Linear Algebra and Its Applications (4th edition)
  3. R.Məmmədov. Ali riyaziyyat (I hissə), “Turan Evi” nəşriyyatı

Qiymətləndirmə

Qiymətləndirmə formasıAçıqlamaBalUyğun FTN
Cari qiymətləndirməCari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir.30 balРОД 1-6
DavamiyyətTələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır.10 bal-
Tələbənin sərbəst işiTələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir.10 balРОД--
İmtahanİmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir50 balРОД1-6