Nəqliyyatda data analitika və süni intellektin tətbiqləri

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Python proqramlaşdırma mühitinin əsas alqoritmik strukturlarını (dəyişənlər, şərt blokları, kolleksiyalar, dövrlər, funksiyalar) izah edir və nəqliyyat mühəndisliyi məsələlərinə tətbiq edir

2. 2

   CLO 2: Pandas kitabxanasından istifadə edərək nəqliyyat məlumatlarını yükləyir, strukturlaşdırır və natamam/səhv qeydlərdən təmizləyir

3. 3

   CLO 3: Qruplaşdırma, aqreqasiya, çarpaz cədvəl və zaman sırası metodlarından istifadə edərək nəqliyyat göstəricilərini analiz edir

4. 4

   CLO 4: Vizuallaşdırma vasitələrindən (matplotlib, seaborn) istifadə edərək nəqliyyat məlumatlarındakı tendensiya və anomaliyaları şərh edir