AZTUProgrammes

Subject · Kimya mühəndisliyi

Data analitika və süni intellekt tətbiqləri — power bi, python (pandas), jupyterTopics

MM-09066 creditsAutumn semesterMandatory

Topic plan

The subject's topics and the learning outcomes attached to each one.

15 topics

  1. 1. Kursa giriş. data analitikasına ümumi baxış və power bi-a giriş

    Lecture

  2. 2. Power bi: datanın import edilməsi

    Lecture

  3. 3. Power bi: power query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsi

    Lecture

  4. 4. Power bi: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələr

    Lecture

  5. 5. Power bi: DAX əsasları

    Lecture

  6. 6. Power bi: təkmil DAX və zaman analizi

    Lecture

  7. 7. Power bi: vizual dizayn və interaktiv dashboard

    Lecture

  8. 8. Power bi: paylaşma və aralıq layihə təqdimatı

    Lecture

  9. 9. Python-a giriş və data strukturları

    Lecture

  10. 10. Pandas-a giriş: series və dataframe

    Lecture

  11. 11. Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsi

    Lecture

  12. 12. Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (eda)

    Lecture

  13. 13. Vizuallaşdırma (matplotlib/seaborn) və pandas → power BI inteqrasiyası

    Lecture

  14. 14. Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya giriş

    Lecture

  15. 15. Yekun layihələrin təqdimatı

    Lecture