Applications of data analytics and artificial intelligence — python (pandas), jupyter, power BI / tableau (as appropriate)

Course learning outcomes

CLO 1: Ftn1: energetikada məlumat analitikası, maşın öyrənməsi və süni intellektin (ai) əsas anlayışlarını, arxitekturasını və verilənlərin idarə olunması prinsiplərini izah və təsnif edir.
CLO 2: Ftn2: energetik məlumatları python və pandas vasitəsilə toplayır, təmizləyir, emal edir və strukturlaşdırır.
CLO 3: Ftn3: energetik məlumatları jupyter notebook, power BI və tableau vasitəsilə analiz edir, vizuallaşdırır və interaktiv dashboardlar hazırlayır.
CLO 4: Assesses the environmental risks and their environmental impacts arising in the mining industry.
CLO 5: Ftn5: energetika mühəndisliyi problemlərinin həlli üçün data analitikası və süni intellekt metodlarını tətbiq edir, nəticələri qiymətləndirir və texniki layihə şəklində təqdim edir.