Rəqəmsal marketinq və sosial mediada analitikası

Description

Bu fənn tələbələrə rəqəmsal kanallarda və sosial media platformalarında yürütülən marketinq kampaniyalarının performansını ölçmək, istifadəçi qarşılıqlı əlaqələrini təhlil etmək və data əsaslı rəqəmsal marketinq strategiyaları işləyib hazırlamaq bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində veb-analitika göstəriciləri (trafik mənbələri, bouncers, conversion rate), seo/ppc analitikası, sosial media metrikaları (engagement rate, reach, impressions) və rəqəmsal satış qıfının (sales funnel) təhlili tədris olunur. tələbələr müasir analitik platformalardan (google analytics 4, meta business suite, linkedin analytics və s.) istifadə edərək müştəri səyahətini (customer journey) izləməyi, a/b testləri keçirməyi, sentiment analizi (rəy və hisslərin təhlili) aparmağı və rəqəmsal reklam büdcələrinin gəlirliliyini (roas/romi) optimallaşdırmağı mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə sosial media və rəqəmsal mühitdən toplanan böyük həcmli dataları mənalı biznes inzibatlarına (insights) çevirmək və hədəflənmiş rəqəmsal kampaniyaları idarə etmək vərdişlərini formalaşdırır.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Rəqəmsal kanallar (seo, sem, social media, email) üzrə istifadəçi davranışlarını göstərən daxilolan data axınlarını toplayır və strukturlaşdırır.

2. 2

   CLO 2: Web analitika alətlərindən (google analytics 4 və s.) istifadə edərək konversiya qıfını (conversion funnel), istifadəçi axınını və bounce rate-i analiz edir.

3. 3

   CLO 3: Sosial media platformalarında brend haqqında rəyləri və trendləri qiymətləndirmək üçün mətni analitika və hissi analiz (sentiment analysis) tətbiq edir.

4. 4

   CLO 4: Rəqəmsal marketinq kampaniyalarının effektivliyini və atributsiya modellərini (roas, cpa, ctr, clv) metrikalarla ölçür.

5. 5

   CLO 5: Analitik məlumatlara əsasən kontent strategiyasını, sosial media büdcəsini və rəqəmsal reklam hədəfləmələrini optimallaşdırır.