General information
- Subject code
- MS-2050
- Credits
- 6
- Student workload
- 180
- Semester
- Autumn semester
- Academic year
- 2026-2027
- Subject type
- Elective
- Form of education
- Full-time
- Language of instruction
- Azerbaijani
- In-class hours
- a) 30 saat mühazirə
- Out-of-class hours
- a) 150 saat fərdi iş
About the subject
Bu fənn tələbələrə kompleks biznes verilənlərinin təmizlənməsi, emalı, riyazi-statistik metodlarla analiz edilməsi və əsaslandırılmış idarəetmə qərarlarının qəbulu üçün zəruri olan analitik bacarıqları aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində təsviri statistika indikatorları, ehtimal paylanmaları, seçmə metodları, hipotezlərin yoxlanılması (t-test, anova, xi-kvadrat) və reqressiya analizi kimi konseptual və praktiki əsaslar tədris olunur. tələbələr müasir statistik proqram alətləri (r, python, SPSS və ya MS excel) vasitəsilə böyük data dəstlərində dəyişənlər arası asılılıqların ölçülməsini, statistik göstəricilərin hesablanmasını, trendlərin və anomaliyaların müəyyənləşdirilməsini, eləcə də nəticələrin vizuallaşdırılmasını mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə xam məlumatlardan etibarlı analitik nəticələr çıxarmaq və biznes proseslərindəki qeyri-müəyyənlikləri statistik hesablamalarla idarə etmək vərdişlərini formalaşdırır.
Teaching methods
- lecture
- problem-based learning
- interactive discussion
- project-based learning
- case study
- teamwork
Course learning outcomes (CLO)
CLO 1: Mürəkkəb data kütlələrini proqramlaşdırma dillərində (python/r) təmizləyir, transformasiya edir və kəşfiyyatçı data analizi (eda) aparır.
CLO 2: Təsviri statistik göstəriciləri, ehtimal paylanmalarını və parametrik/qeyri-parametrik testləri statistik hesablama alətləri ilə icra edir.
CLO 3: Dəyişənlər arasındakı asılılıqları qiymətləndirmək üçün çoxamilli reqressiya, dispersiya analizi (anova) və requlyarizasiya metodlarını tətbiq edir.
CLO 4: Böyük data setlərində simulyasiya metodlarını (bootstrap, resampling) tətbiq edərək statistik qiymətləndirmələrin dəqiqliyini ölçür.
CLO 5: Hesablama nəticələrini statistik qrafiklər və hesabatlar vasitəsilə biznes və elmi audytoriya üçün vizuallaşdırır və şərh edir.
Topic plan
No topics have been added.
Reading list
No reading list has been added.
Assessment
| Form | Description | Score | Related CLO |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |