Süni intellektlə biznes analitikası

Description

Bu fənn tələbələrə ənənəvi biznes analitikası metodlarını süni intellekt (ai) və maşın öyrənməsi (ml) texnologiyaları ilə inteqrasiya edərək böyük həcmli verillənlərdən daha dərin, sürətli və proaktiv biznes inzibatları (insights) əldə etmək bacarıqlarını aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində generativ ai, təbii dilin emalı (nlp), qərar ağacları və neyron şəbəkələrinin biznes proseslərinin təhlilində tətbiqi prinsipləri tədris olunur. tələbələr AI alətləri vasitəsilə biznes göstəricilərinin avtomatlaşdırılmış analizi, müştəri davranışlarının proqnozlaşdırılması, anomaliyaların tespiti (anomaly detection), avtomatik hesabatlıq və AI əsaslı preskriptiv (tövsiyəedici) analitika modellərinin qurulmasını mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə xam məlumatları strateji biznes qərarlarına çevirən avtomatlaşdırılmış analitik sistemləri dizayn etmək və təşkilatın rəqabət üstünlüyünü artırmaq vərdişlərini formalaşdırır.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Böyük biznes data dəstlərindən strateji dəyər çıxarmaq üçün süni i̇ntellekt və maşın öyrənməsi çərçivələrini müəssisənin analitik alətlərinə inteqrasiya edir.

2. 2

   CLO 2: Mürəkkəb biznes ssenarilərində təsviri, proqnostik və preskriptiv (descriptive, predictive, prescriptive) analitika modellərini layihələndirir.

3. 3

   CLO 3: Müştəri davranışı, təchizat zənciri və maliyyə riski məsələlərini həll etmək üçün intellektual alqoritmləri (decision trees, random forest, neural networks) tətbiq edir.

4. 4

   CLO 4: Avtomatlaşdırılmış analitik hesabatlar və intellektual karar dəstək sistemləri (automated ML / decision support systems) hazırlayır.

5. 5

   CLO 5: Ai əsaslı biznes analitikası tətbiqlərində data idarəçiliyi (data governance), alqoritmik şəffaflıq və etika standartlarını təmin edir.