General information
- Subject code
- MS-2022
- Credits
- 6
- Student workload
- 180
- Semester
- Autumn semester
- Academic year
- 2026-2027
- Subject type
- Elective
- Form of education
- Full-time
- Language of instruction
- Azerbaijani
- In-class hours
- a) 30 saat mühazirə
- Out-of-class hours
- a) 150 saat fərdi iş
About the subject
Bu fənn tələbələrə müasir biznes mühitində süni intellekt (ai) texnologiyalarının tətbiqi, rəqəmsal transformasiya prosesləri və data əsaslı idarəetmə strateqiyaları üzrə konseptual və praktiki bilikləri aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində generativ süni intellekt, maşın öyrənməsi və böyük data texnologiyalarının biznes əməliyyatlarına inteqrasiyası, biznes modellərinin yenilənməsi və rəqabət üstünlüyünün əldə edilməsi prinsipləri tədris olunur. tələbələr AI həllərinin maliyyə, marketinq, insan resursları və təchizat zənciri kimi müxtəlif biznes sahələrində tətbiqi, biznes proseslərinin avtomatlaşdırılması, AI layihələrinin iqtisadi effektivliyinin (roi) qiymətləndirilməsi, eləcə də süni intellektin etik, hüquqi və təhlükəsizlik aspektlərini mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə texnoloji innovasiyaları biznes strategiyalarına uğurla inteqrasiya etmək və AI əsaslı strateji qərarlar qəbul etmək vərdişlərini formalaşdırır.
Teaching methods
- lecture
- interactive discussion
- problem-based learning
- case study
- presentations
- teamwork
- project-based learning
Course learning outcomes (CLO)
CLO 1: Süni intellekt (ai), maşın öyrənməsi (ml) və generativ AI texnologiyalarının müasir biznes modellərinə və dəyər zəncirinə təsirini təhlil edir.
CLO 2: Müəssisənin müxtəlif funksional sahələrində (marketinq, maliyyə, hr, əməliyyatlar) AI tətbiq imkanlarını və biznes dəyərini qiymətləndirir.
CLO 3: Explain the fundamental principles of information security project management, relevant international standards (iso/iec 27001, nist, and pmbok), and methodologies such as waterfall, agile, and devsecops.
CLO 4: Ai layihələrinin investisiya gəlirliliyini (roi), texniki məqsədəuyğunluğunu və risklərin idarə olunmasını analiz edir.
CLO 5: Biznesdə süni intellektin tətbiqi zamanı etika, data məfiliyi, alqoritmik qərəzlilik və kiber təhlükəsizlik məsələlərini tənzimləyir.
Topic plan
No topics have been added.
Reading list
No reading list has been added.
Assessment
| Form | Description | Score | Related CLO |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |