Subject · Biznesin idarə edilməsi

Rəqəmsal sahibkarlıq

MS-20106 creditsAutumn semesterElective2026-2027

About this subject

Credits

6

Workload

180hours

Semester

Autumn

Academic year

2026-2027

Description

Bu fənn tələbələrə rəqəmsal mühitdə yeni biznes ideyalarının yaradılması, rəqəmsal məhsul və xidmətlərin inkişaf etdirilməsi, eləcə də rəqəmsal platformalar üzərində miqyaslana bilən startapların idarə olunması üçün zəruri olan konseptual bilik və praktiki bacarıqları aşılamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. kurs çərçivəsində rəqəmsal biznes modelləri (saas, e-ticarət, platforma, freemium və s.), lean startup (yığcam startap) metodologiyası, minimum qəbul olunan məhsulun (mvp) hazırlanması və rəqəmsal transformasiya prinsipləri tədris olunur. tələbələr rəqəmsal məhsul menecmenti, istifadəçi təcrübəsinin (ux/ui) biznesə təsiri, rəqəmsal kanallar vasitəsilə müştəri cəlbi (growth hacking), e-ticarət ekosistemləri və rəqəmsal startapların maliyyələşdirilməsi (vençur kapitalı, angel investisiya) yollarını mənimsəyəcəklər. fənn tələbələrdə dinamik texnoloji trendlərdən istifadə edərək innovativ rəqəmsal layihələr qurmaq və onları qlobal bazara çıxarmaq vərdişlərini formalaşdırır.

Course learning outcomes

  1. CLO 1: Rəqəmsal ekosistemlərdə scalable (genişlənə bilən) startup ideyalarını müəyyən edir, lean startup (çevik startap) metodologiyası ilə minimum həyat qabiliyyətli məhsul (mvp) konsepsiyasını hazırlayır.

  2. CLO 2: Rəqəmsal platforma və ekosistem iqtisadiyyatına uyğun biznes modellərini (saas, freemium, marketplace, b2b/b2c) layihələndirir və test edir.

  3. CLO 3: İnnovativ rəqəmsal məhsulların inkişafı üçün çevik idarəetmə (agile/scrum) çərçivələrini və istifadəçi yönümlü dizayn (design thinking) prinsiplərini tətbiq edir.

  4. CLO 4: Rəqəmsal startapların ilkin maliyyələşməsi üçün vençur kapitalı (vc), mələk investorlar və kraudfandinq alətlərindən istifadə strategiyasını tərtib edir.

  5. CLO 5: Rəqəmsal bazara daxiloma (go-to-market) və məhsul-bazar uyğunluğu (product-market fit) strategiyasını analitik göstəricilər (cac, ltv, retention) əsasında qiymətləndirir.