Süni intellekt

Description

“süni intellekt” fənni süni intellektin nəzəri əsaslarını, inkişaf istiqamətlərini və tətbiq sahələrini öyrədir. fənn çərçivəsində biliklərin təsviri və təqdim olunması üsulları, bilik bazaları, məntiqi, semantik, freym, produksiya və obyekt-yönlü bilik modelləri, ekspert sistemlərinin quruluşu, iş prinsipləri və tətbiqi, həmçinin axtarış strategiyaları və məntiqi çıxarış mexanizmləri öyrənilir. kurs tələbələrdə intellektual sistemlərin layihələndirilməsi, biliklərin emalı və ekspert sistemlərinin yaradılması üzrə nəzəri biliklər və praktiki bacarıqlar formalaşdırır, süni intellekt texnologiyalarının müxtəlif tətbiq sahələrində istifadəsinə hazırlayır.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: One should have knowledge about the purpose of creating artificial intelligence, the classification of the work carried out in this field, and the main directions for research.

2. 2

   CLO 2: Artificial intelligence systems should know knowledge representation, knowledge classification, logical model of knowledge representation and knowledge discovery problems.

3. 3

   CLO 3: Having knowledge of knowledge and knowledge base, characteristics that characterize knowledge

4. 4

   CLO 4: Knowledge representation models: logical models, semantic models, frame models, production models, object-oriented models.

5. 5

   CLO 5: An expert should know the classification of systems, the technologies of their development, and their areas of application.

6. 6

   CLO 6: Solution search methods and strategies in expert systems, logical deduction must know the mechanisms.