Subject · Electronics, telecommunications and radio engineering
"telekommunikasiyada süni intellekt"(artificial intelligence in telecommunications)Topics
Topic plan
The subject's topics and the learning outcomes attached to each one.
1. Foundations and architectures of artificial intelligence in telecommunication networks
LectureTelekommunikasiya şəbəkələrində süni intellektin əsasları, tətbiq sahələri, arxitekturaları və şəbəkə idarəetməsində rolu öyrənilir.
2. Collection, processing and preparation of telecommunication data for machine learning
LectureElekommunikasiya məlumatlarının toplanması, təmizlənməsi, emalı, normallaşdırılması və maşın öyrənməsi üçün hazırlanması üsulları araşdırılır.
3. Ai-based evaluation of quality of service (qos) and quality of experience (qoe)
LectureXidmət keyfiyyətinin (qos) və istifadəçi təcrübəsinin (qoe) qiymətləndirilməsində süni intellekt metodları, şəbəkə göstəriciləri və proqnozlaşdırma üsulları araşdırılır.
4. Machine learning and deep learning algorithms in telecommunications
LectureTelekommunikasiya sistemlərində istifadə olunan maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə alqoritmləri, onların tətbiqi və qiymətləndirilməsi öyrənilir.
5. Ai-based channel estimation and beamforming in wireless communications
LectureSimsiz rabitədə kanal parametrlərinin qiymətləndirilməsi, şüaformalaşdırma və ötürmə keyfiyyətinin süni intellekt vasitəsilə yaxşılaşdırılması üsulları öyrənilir.
6. Dynamic radio resource allocation using reinforcement learning
LectureMöhkəmləndirici öyrənmə əsasında radioresursların dinamik bölüşdürülməsi, spektrdən səmərəli istifadə və şəbəkə resurslarının optimallaşdırılması araşdırılır.
7. Intelligent orchestration of network slicing and virtualized cloud resources
LectureŞəbəkə dilimlərinin idarə olunması, virtuallaşdırılmış bulud resurslarının bölüşdürülməsi və xidmət tələblərinə uyğun avtomatik koordinasiya üsulları öyrənilir.
8. Mobility prediction and handover optimization in mobile networks
LectureMobil şəbəkələrdə istifadəçi hərəkətinin proqnozlaşdırılması, baza stansiyaları arasında keçidin (handover) optimallaşdırılması və əlaqənin fasiləsizliyi öyrənilir.
9. Artificial intelligence applications in multi-access edge computing (mec) systems
LectureÇoxgirişli kənar hesablama (mec) sistemlərində süni intellektin tətbiqi, məlumatların emalının optimallaşdırılması və hesablama yükünün bölüşdürülməsi araşdırılır.
10. Ai-driven management in o-ran (open radio access network) architecture
LectureO-ran arxitekturasında süni intellektin tətbiqi, şəbəkə elementlərinin idarə edilməsi, avtomatlaşdırma və radioresursların optimallaşdırılması araşdırılır.
11. Ai-based optimization of energy efficiency in mobile networks
LectureMobil şəbəkələrdə enerji sərfiyyatının təhlili, baza stansiyalarının enerji rejimlərinin idarə olunması və enerji səmərəliliyinin artırılması üsulları öyrənilir.
12. Network anomaly detection and fault prediction using artificial intelligence
LectureŞəbəkə trafikində anomaliyaların aşkarlanması, avadanlıq nasazlıqlarının proqnozlaşdırılması və texniki xidmətin optimallaşdırılması üsulları araşdırılır.
13. Generative artificial intelligence and large language models in telecommunication network management
LectureGenerativ süni intellekt və böyük dil modellərinin şəbəkə monitorinqi, nasazlıqların təhlili, hesabatların hazırlanması və idarəetmə proseslərində tətbiqi araşdırılır.
14. Ai-based cyberattack detection and adaptive defense in telecommunication networks
SeminarTelekommunikasiya şəbəkələrində kiberhücumların aşkarlanması, şübhəli trafikin təhlili və adaptiv müdafiə mexanizmləri öyrənilir.
15. Federated and distributed machine learning in telecommunication networks mühazirə ftn1-4 13
LecturePaylanmış və federativ maşın öyrənməsinin prinsipləri, məlumat məxfiliyinin qorunması və müxtəlif şəbəkə qovşaqlarında modellərin birgə öyrədilməsi üsulları araşdırılır.
16. Digital-twin-based modeling and optimization of telecommunication networks
SeminarTelekommunikasiya şəbəkələrinin rəqəmsal əkizlərinin yaradılması, modelləşdirilməsi, simulyasiyası və şəbəkə parametrlərinin optimallaşdırılması öyrənilir.
17. Explainable, robust and trustworthy artificial intelligence in telecommunication systems
LectureSüni intellekt modellərinin izaholunanlığı, dayanıqlılığı, etibarlılığı, qərarların şərh edilməsi və təhlükəsiz tətbiqi prinsipləri öyrənilir.
18. Ai-native communications and integrated sensing in 6g (sixth-generation mobile networks) mühazirə ftn1-4 15
Seminar6g mobil şəbəkələrində süni intellektin sistem arxitekturasına inteqrasiyası, rabitə və hissiyyat funksiyalarının birləşdirilməsi, mühitin aşkarlanması və məlumatların birgə emalı araşdırılır.
19. Collection, processing and preparation of telecommunication data for machine learning mühazirə FTN 1 1
SeminarTelekommunikasiya məlumatlarının toplanması, təmizlənməsi, emalı, normallaşdırılması və maşın öyrənməsi üçün hazırlanması üsulları araşdırılır.
20. Advanced applications and future trends of artificial intelligence in telecommunications
SeminarTelekommunikasiya sahəsində süni intellektin inkişaf istiqamətləri, yeni nəsil şəbəkələrdə tətbiqləri, avtomatlaşdırma və intellektual idarəetmə imkanları araşdırılır.