Алгоритмы и структуры данных

Description

Дисциплина «алгоритмы и структуры данных» изучает основные методы организации, хранения и эффективной обработки данных, а также принципы разработки алгоритмов для решения вычислительных задач. в рамках курса рассматриваются массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графы, хеш-таблицы и другие структуры данных, а также алгоритмы поиска, сортировки, рекурсии и обработки графов. особое внимание уделяется анализу временной и пространственной сложности алгоритмов с использованием нотации big o, сравнению различных подходов и выбору эффективных алгоритмов для решения практических задач. дисциплина способствует развитию алгоритмического мышления, логики программирования и навыков эффективного решения сложных вычислительных задач.

Course learning outcomes

1. 1

   CLO 1: Объясняет и применяет основные понятия алгоритмов и структур данных, их свойства, классификацию и способы представления.

2. 2

   CLO 2: Разрабатывает и анализирует алгоритмы для решения поставленных задач, определяет их временную и пространственную сложность

3. 3

   CLO 3: Применяет и анализирует основные структуры данных, включая массивы, связанные списки, стеки, очереди, деревья, графы и хеш-таблицы

4. 4

   CLO 4:  разрабатывает и применяет основные алгоритмы поиска, сортировки, рекурсии, обработки деревьев и графов, сравнивает их эффективность.

5. 5

   CLO 5: Выявляет, анализирует и устраняет логические и структурные ошибки в алгоритмах и программах, реализующих выбранные структуры данных.

6. 6

   CLO 6: Проектирует, реализует и оценивает алгоритмы и структуры данных в соответствии с требованиями поставленной задачи, обосновывая выбор подходящего решения.