Subject · Information security

Промышленный интернет вещейSyllabus

İFS-2218yn-RU6 creditsSpring semesterElective2

Syllabus

The subject's official programme: general information, outcomes, topic plan, reading list and assessment.

General information

Subject code
İFS-2218yn-RU
Credits
6
Student workload
120
Semester
Spring semester
Academic year
2
Subject type
Elective
Form of education
Full-time
Language of instruction
Russian
In-class hours
a) 30 часов — лекции b) 15 часов — семинары c) 15 часов — лабораторные работы
Out-of-class hours
a) 70 часов — самостоятельная работа b) 50 часов — проектная работа или консультационные часы

About the subject

Дисциплина «промышленный интернет вещей» (iiot) изучает принципы, архитектуру и технологии применения интернета вещей в промышленной среде. в рамках курса рассматриваются промышленные датчики, исполнительные устройства, контроллеры, шлюзы, системы сбора и передачи данных, периферийные и облачные вычисления, а также взаимодействие iiot с промышленными системами управления и автоматизации. особое внимание уделяется промышленным коммуникационным протоколам, мониторингу и анализу производственных процессов, сбору и обработке данных в реальном времени, интеграции iiot с цифровыми платформами и системами управления. также изучаются вопросы надёжности, масштабируемости и кибербезопасности промышленных iot-систем.

Teaching methods

  • lecture
  • seminar
  • laboratory work
  • problem-based learning
  • project-based learning
  • teamwork
  • case study
  • presentations
  • interactive discussion

Course learning outcomes (CLO)

  1. CLO 1: Объясняет основные принципы, архитектуру и компоненты систем промышленного интернета вещей (iiot).

  2. CLO 2: Применяет принципы работы датчиков, исполнительных устройств, промышленных сетей и коммуникационных протоколов в системах iiot.

  3. CLO 3: Анализирует инженерные и технические проблемы, связанные с применением технологий iiot на промышленных предприятиях.

  4. CLO 4: Осуществляет сбор, обработку и анализ данных, полученных из систем iiot, и интерпретирует результаты.

  5. CLO 5: Применяет механизмы кибербезопасности, защиты данных и безопасной коммуникации в системах iiot.

  6. CLO 6: Разрабатывает и представляет технический проект на основе iiot для мониторинга и автоматизации промышленных процессов.

Topic plan

  1. 1.
    Введение в интернет вещей (iot) и промышленный интернет вещей (iiot). индустрия 4.0Lecture
  2. 2.
    Архитектура промышленных iot-системLecture
  3. 3.
    Датчики и измерительные технологииLecture
  4. 4.
    Исполнительные механизмы и промышленное управлениеLecture
  5. 5.
    Встроенные системы и микроконтроллерыLecture
  6. 6.
    Программирование для iotLecture
  7. 7.
    Технологии, поддерживающие интернет вещей (iot)Lecture
  8. 8.
    Протоколы связи iot i (канал и сетевой уровень).Lecture
  9. 9.
    Протоколы связи iot (транспортный и прикладной уровни).Lecture
  10. 10.
    Граничные вычисления (edge computing) и поток данных в реальном времени.Lecture
  11. 11.
    Облачные платформы iotLecture
  12. 12.
    Кибербезопасность в промышленном интернете вещей.Lecture
  13. 13.
    Разработка приложений промышленного интернета вещей (iiot).Lecture
  14. 14.
    Консультации по студенческим проектам в области интернета вещейLecture
  15. 15.
    Презентации проектов и заключительное обсуждениеLecture

Reading list

  1. Misra, s., roy, c., & mukherjee, a. (2020). introduction to industrial internet of things and industry 4.0. CRC press.
  2. Buyya, r., & dastjerdi, a. v. (eds.). (2016). internet of things: principles and paradigms. elsevier.
  3. Madisetti, v., & bahga, a. (2014). internet of things: a hands-on approach. universities press.
  4. Industrial internet consortium. (2022). the industrial internet reference architecture (version 1.10).(opens in a new tab)
  5. Dow, c. (2024). internet of things programming projects: build exciting iot projects using raspberry pi 5, raspberry pi pico, and python (2nd ed.). packt publishing.
  6. Opc foundation. (n.d.). OPC UA basics.(opens in a new tab)
  7. Siemens. (n.d.). industry 4.0.(opens in a new tab)
  8. Amazon web services. (n.d.). AWS iot fundamentals.(opens in a new tab)

Assessment

FormDescriptionScoreRelated CLO
Cari qiymətləndirməCari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir.30 balFTN 1-6
DavamiyyətTələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır.10 bal-
Tələbənin sərbəst işiTələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir.10 balFTN--
İmtahanİmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir50 balFTN 1-6