Ümumi məlumat
- Fənn kodu
- MM-0906
- Kredit
- 6
- Tələbənin iş yükü
- 150
- Semestr
- Payız semestri
- Akademik il
- —
- Fənnin tipi
- Məcburi
- Təhsil forması
- Əyani
- Tədris dili
- Azərbaycan
- Auditoriyadaxili saatlar
- 30 saat - mühazirə
- Auditoriyadan kənar saatlar
- a) TSİ 90 saat b) MRT 60 saat
Fənn haqqında
Bu fənn magistratura səviyyəsində tədris olunan tətbiqi xarakterli kursdur; 15 həftədən 8-i Power BI vasitəsilə biznes analitikasına (data import, Power Query, data modelləşdirmə, DAX, dashboard dizaynı və paylaşma), qalan həftələr isə Python/pandas ilə data analitikasına və sadə proqnozlaşdırıcı analitika üsullarına həsr olunub. Kursun məqsədi magistrantlara Power BI vasitəsilə peşəkar biznes analitikası bacarıqları qazandırmaq və bunun üzərində Python/pandas ilə data analitikası və süni intellekt tətbiqləri ilə tanışlıq təmin etməkdir. Kursun sonunda tələbələr öz ixtisaslarına uyğun real və ya real-yaxın dataset üzərində Power BI-mərkəzli, uçdan-uca (end-to-end) analitik layihə hazırlayacaqlar.
Tədris metodları
- mühazirə
- interaktiv müzakirə
- case study
- komanda işi
- layihə əsaslı öyrənmə
- problem-based learning
- təqdimatlar
Fənn təlim nəticələri (CLO)
Təlim nəticəsi əlavə edilməyib.
Mövzu planı
- 1.Kursa giriş. Data analitikasına ümumi baxış və Power BI-a girişMühazirə
- 2.Power BI: datanın import edilməsiMühazirə
- 3.Power BI: Power Query ilə datanın təmizlənməsi və çevrilməsiMühazirə
- 4.Power BI: data modelləşdirmə və cədvəllər arası əlaqələrMühazirə
- 5.Power BI: DAX əsaslarıMühazirə
- 6.Power BI: təkmil DAX və zaman analiziMühazirə
- 7.Power BI: vizual dizayn və interaktiv dashboardMühazirə
- 8.Power BI: paylaşma və aralıq layihə təqdimatıMühazirə
- 9.Python-a giriş və data strukturlarıMühazirə
- 10.pandas-a giriş: Series və DataFrameMühazirə
- 11.Datanın seçilməsi, filtrasiyası və təmizlənməsiMühazirə
- 12.Qruplaşdırma, birləşdirmə və kəşfiyyatçı data analizi (EDA)Mühazirə
- 13.Vizuallaşdırma (Matplotlib/Seaborn) və pandas → Power BI inteqrasiyasıMühazirə
- 14.Süni intellekt tətbiqləri: proqnozlaşdırıcı analitikaya girişMühazirə
- 15.Yekun layihələrin təqdimatıMühazirə
Ədəbiyyat
Ədəbiyyat əlavə edilməyib.
Qiymətləndirmə
| Qiymətləndirmə forması | Açıqlama | Bal | Uyğun FTN |
|---|---|---|---|
| Cari qiymətləndirmə | Cari qiymətləndirmə - fənn üzrə tələbənin semestr müddətində fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi olmaqla, mühazirə və məşğələ (laboratoriya) dərs materiallarının mənimsənilmə səviyyəsini qiymətləndirilir. | 30 bal | FTN 1-5 |
| Davamiyyət | Tələbə fənn üzrə dərslərin 25%-dən çoxunda iştirak etmədiyi halda imtahana buraxılmır. | 10 bal | - |
| Tələbənin sərbəst işi | Tələbəyə fənn üzrə semestr ərzində 1 sərbəst işin (zəruri hallarda sərbəst işlərin sayı artırıla bilər) yerinə yetirilməsi tapşırığı verilir. | 10 bal | FTN-- |
| İmtahan | İmtahan şifahi, yazılı, yazılı-elektron, test üsulu ilə keçirilir | 50 bal | FTN 1-5 |